單位名稱：無錫雪浪數(shù)制科技有限公司
詳細(xì)地址：無錫市濱湖區(qū)金融一街1號昌興國際金融大廈6樓
單位類型：民營企業(yè)
所屬區(qū)域： -
所屬行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
成立時間：2018-05-15
人員規(guī)模：200
注冊資金：1037萬
單位網(wǎng)址：www.xuelangyun.com
郵編：214000
法人代表：王峰
公司規(guī)模：
方向：平臺,解決方案
瀏覽次數(shù)：26604
優(yōu)勢：雪浪云是基于數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為制造業(yè)數(shù)字化提供一款變革性的雪浪OS數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)，包括工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)-雪浪虎符、工業(yè)混合建模系統(tǒng)-雪浪算盤、工業(yè)運籌優(yōu)化系統(tǒng)-雪浪河圖、工業(yè)總線中樞系統(tǒng)-雪浪共工?？梢栽贫嘶蛘弑镜夭渴?，幫助工廠低成本、簡單高效地管理好人、機、料、法、環(huán)全要素數(shù)據(jù)，用好數(shù)據(jù)。雪浪云的核心產(chǎn)品和服務(wù)主要包括：平臺型工業(yè)軟件服務(wù)、專用型工業(yè)軟件服務(wù)以及工業(yè)知識數(shù)字化服務(wù)。雪浪云團隊的核心成員不僅來自阿里云、百度、微軟、美國國家儀器、ABB、西門子等國內(nèi)外頂尖互聯(lián)網(wǎng)及自動化公司，還有來自王堅院士、楊華勇院士、錢鋒院士、李培根院士及其團隊高校人才在背后的大力支持。
單位簡介：無錫雪浪數(shù)制科技有限公司（簡稱“雪浪云”）成立于2018年，通過打造雪浪云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)、開發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)模型、工業(yè)AI算法模型、工業(yè)機理模型，幫助制造業(yè)管理數(shù)據(jù)，用好工業(yè)知識，提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力與優(yōu)化迭代的速度。同時通過工業(yè)知識自動化平臺，在國內(nèi)首創(chuàng)為制造業(yè)提供普惠的數(shù)字化工業(yè)知識機理服務(wù)。
本單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型案例
項目名稱：中央空調(diào)智能運維和能效優(yōu)化管理平臺
實施時間：2019-05-01
實施地點：江蘇省江陰市
合作單位：江蘇雙良集團
技術(shù)/方案特點及先進性：通過裝備工況數(shù)據(jù)化，構(gòu)建細(xì)分工況各測點的理論健康值模型•通過實際值與預(yù)測值的殘差計算及分析，描述設(shè)備的健康狀態(tài)。
解決的痛點和問題：雙良集團是國內(nèi)溴冷機龍頭型企業(yè)，提供專業(yè)設(shè)備、空調(diào)機房系統(tǒng)和建筑節(jié)能服務(wù)，前期存在設(shè)備故障預(yù)測難、能耗及人力成本高企等問題。
實施效果：通過與雪浪云合作，把近1000個空調(diào)機房、超過10000臺溴冷機的實時運行和狀態(tài)數(shù)據(jù)接入云平臺，在實現(xiàn)設(shè)備的數(shù)據(jù)在線，實時監(jiān)測、統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，依托雪浪云的機器學(xué)習(xí)平臺，建立了溴冷機的故障預(yù)測及健康度管理模型、空調(diào)機房的能效優(yōu)化模型以及建筑冷（熱）負(fù)荷預(yù)測模型。讓雙良節(jié)能服務(wù)的建筑、機房、制冷設(shè)備，從原來只能在現(xiàn)場看到的物，變成隨時隨地可見的數(shù)據(jù)；從狀態(tài)的突變、故障的突發(fā)，變成了狀態(tài)可跟蹤、可評估，故障可預(yù)測；從設(shè)備的事后運維，變成預(yù)測性運維；從機房能效的“開環(huán)”管理，變成了可實時優(yōu)化的、精細(xì)化的“閉環(huán)”管理；從建筑冷（熱）負(fù)荷的不可知，到可預(yù)測，可預(yù)知，到實現(xiàn)空調(diào)機房的智能管控和智能優(yōu)化。雙良節(jié)能集團通過與無錫雪浪數(shù)制科技有限公司合作，把其服務(wù)的所有空調(diào)機房和銷售的超過1萬臺溴冷機的數(shù)據(jù)采集上云，并構(gòu)建了相關(guān)的算法模型，將溴冷機的設(shè)備故障預(yù)測準(zhǔn)確性由50%提升至90%，運維服務(wù)的響應(yīng)速度提升1-2倍；建筑節(jié)能在原來設(shè)備改造基礎(chǔ)上，再節(jié)能20%-50%；降低空調(diào)機房和溴冷機設(shè)備整體人力運維成本20%-40%。
推廣行業(yè)及適用場景：在能源行業(yè)的能效優(yōu)化場景可做大力推廣與應(yīng)用。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2019年 | 國家重點研發(fā)計劃 | 科技部 | 地下工程裝備數(shù)字樣機及數(shù)字孿生技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā) | 參與單位 |
| 2019年 | 國家重點研發(fā)計劃 | 科技部 | 基于5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的民用飛機制造之智能工廠的先進物流關(guān)鍵技術(shù)研究 | 參與單位 |
已取得的聯(lián)盟項目情況
| 時間（年） | 項目類型 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2018 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能性評測 | 雪浪云工互聯(lián)網(wǎng)平臺 | 牽頭單位 |
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