國雙技術棧自上而下共分為三層，最底層是大數據層，包括數據的存儲、分析等；中間層則利用人工智能等相關技術構建了通用的知識庫，然后再運用深度學習、數據挖掘等技術向上層構建產業(yè)支撐。整體的技術特點是涵蓋數據智能、人工智能、產業(yè)智能的全棧式能力。

    國雙整體的系統(tǒng)平臺基于云原生基礎之上，支持Devops幫助企業(yè)進行高效敏捷開發(fā)?；谄髽I(yè)對于大數據的需求，國雙系統(tǒng)的可拓展性、可維護性是非常高的。在產業(yè)數智平臺方面，國雙構建了自有知識產權的分布式云原生數據倉庫，并擁有智能敏捷 BI平臺；無論是結構化數據，還是非結構化數據，國雙均能夠進行處理，并形成了自己的知識智能平臺；面向工業(yè)互聯方面的需求，國雙工業(yè)互聯網平臺Gridsum COMPaaS即能滿足；對于數據存儲、傳輸、訪問等方面的安全需求，國雙也擁有自己的智能安全平臺，保證所有服務的安全可靠。在此之上，國雙低代碼、無代碼的應用開發(fā)平臺，能夠支撐各個行業(yè)的場景需求，滿足產業(yè)的場景化落地，這構成了國雙的核心產品體系。

    作為科技創(chuàng)新型企業(yè)，國雙特別注重技術創(chuàng)新。截止目前，國雙已經申請了3600多項專利，其中人工智能相關專利600多項，大數據相關專利2400多項。

    國雙在多個領域已擁有大量實踐。2015年，國雙組建智慧司法團隊，并于2016年與最高人民法院出版社合作上線“法信”平臺；2017年國雙組建工業(yè)互聯網事業(yè)部，并于次年完成智慧油田解決方案的開發(fā)；一直到2020年，經歷了由點及面、由小到大、由淺到深的多行業(yè)場景化實踐，國雙完成了在汽車、交通、能源、金融、消費等多行業(yè)領域的落地，獲取了豐碩的成果與經驗。

    其中，在油氣領域，國雙可以做到一井一模型，并基于生產數據、故障數據做預測。結合知識圖譜、深度學習等技術，國雙生產井模型可對井的產量信息進行預測性維護，極大提高生產井的設備維護和產量預測準確性。根據實際使用效果評估，國雙生產井相關預測準確率可達到90%以上。目前，生產井預測系統(tǒng)在某大型油田的2000多口抽油機井中已全部使用。其次，在整個產業(yè)鏈的發(fā)展各環(huán)節(jié)中，國雙對油氣行業(yè)設備及管理系統(tǒng)進行了全面優(yōu)化。歷經復雜場景中的交付實施，基于知識圖譜、數據智能等相關技術，國雙已對油氣行業(yè)涵蓋勘探開發(fā)、生產、存儲、煉化、加工、后處理及銷售各環(huán)節(jié)形成了全產業(yè)鏈、深層次的服務能力。

    在政務服務領域，國雙主要結合政務需求構建政府機構相關的數據中臺，然后通過知識及數據把業(yè)務進行分層解耦，搭建“城市數腦”，從而在實際應用中保證政府相關知識、政策能夠及時高效地傳達給大眾，并且可以讓大眾能夠方便且快捷地找到所關心及需要的內容。

    在司法領域，國雙創(chuàng)新了司法的服務模式，把司法領域相關的法律、法條、案例、觀點、論述等通過知識抽取的方式構建出司法知識圖譜，然后通過知識圖譜來指導法官進行判決、法律文書等內容撰寫，最終提高法官的辦案效率。例如，運用國雙智慧司法系統(tǒng)，普通案件的文書準備、寫作時間可以由4小時縮短至10分鐘；復雜案件的資料整理、文書撰寫也可由原來的5天左右縮短至0.5天，提升辦案效率及效果。

    在智慧園區(qū)領域，國雙構建并實施從數據采集到智能決策閉環(huán)。通過設備監(jiān)控的模型算法，國雙智慧園區(qū)解決方案可幫助園區(qū)平均節(jié)能超22%，水系統(tǒng)平均節(jié)能達18.7%，泵設備總功率平均節(jié)能28.4%，幫助園區(qū)在數字化運營中落實雙碳減排和能效提升。

    基于油氣、政務、司法、智慧園區(qū)的成功經驗，國雙在金融、大交通、消費等其他領域持續(xù)開拓。未來，我們期待與更多行業(yè)伙伴并肩，探索產業(yè)智能化的場景實踐，為產業(yè)提質增效貢獻國雙力量！