辦公地址

南京市棲霞區(qū)廣月路9-12號(hào)

聯(lián)系人

姓名

桂冠

電話及手機(jī)

15190490921

職務(wù)

董事長(zhǎng)

電子郵箱

121623036@qq.com

企業(yè)簡(jiǎn)介

（一）企業(yè)基本情況介紹

公司成立于2017年2月，注冊(cè)資本200萬(wàn)，實(shí)到資本130萬(wàn)，是一家新興創(chuàng)業(yè)公司?，F(xiàn)有員工7名，其中博士3名，研究生2名，本科生2名。主要從事人工智能、智能安全監(jiān)測(cè)相關(guān)技術(shù)研發(fā)與服務(wù)。2019年6月入選“創(chuàng)業(yè)棲霞”，并落戶于棲霞區(qū)十月科技創(chuàng)業(yè)園。同年8月，公司自主研發(fā)的“智能安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”獲得中國(guó)人工智能創(chuàng)新大賽二等獎(jiǎng)。

截至2019年11月26日，公司已申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利3項(xiàng)，軟件著作權(quán)8項(xiàng)，其中1項(xiàng)關(guān)于安全監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的國(guó)家發(fā)明專利已公開，7項(xiàng)軟件著作權(quán)已授權(quán)；另獲得2項(xiàng)產(chǎn)品檢測(cè)合格證書。公司目前相關(guān)產(chǎn)品均在開發(fā)中，2019年銷售額20萬(wàn)。

（二）企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力介紹

1．技術(shù)及研發(fā)優(yōu)勢(shì)

公司創(chuàng)始人擁有6年的海外留學(xué)及工作背景，在國(guó)內(nèi)外積累了較多的科研成果，2015年末回國(guó)至今創(chuàng)建了由1名教授、2名副教授、4名講師、3名博士后、7名博士、32名碩士組成的研發(fā)隊(duì)伍。

公司于2017年搭建了自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為客戶大數(shù)據(jù)研究信息提供了安全保障。公司目前推出產(chǎn)品及服務(wù)所涉及技術(shù)、算法均為自主原創(chuàng)，部分技術(shù)已經(jīng)向主管部門申請(qǐng)專利、軟件著作權(quán)等。同時(shí)，公司推出的智能安全監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，是將深度學(xué)習(xí)的方法引進(jìn)工業(yè)監(jiān)測(cè)，這一技術(shù)屬于行業(yè)首創(chuàng)，未來(lái)大規(guī)模應(yīng)用后，可以有效降低行業(yè)客戶安全事故發(fā)生概率，改善企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。

同時(shí)，公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擁有多項(xiàng)人工智能、機(jī)器視覺等專利技術(shù)，從而進(jìn)一步完善公司技術(shù)儲(chǔ)備。公司以積累的核心技術(shù)為支撐，深入挖掘現(xiàn)有應(yīng)用領(lǐng)域，靈活應(yīng)用各種技術(shù)組合滿足客戶個(gè)性化需求，進(jìn)一步拓寬技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，發(fā)掘新興或未開發(fā)領(lǐng)域具備較強(qiáng)的技術(shù)與創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。

2．綜合服務(wù)能力優(yōu)勢(shì)

公司重視客戶端技術(shù)服務(wù)，為客戶配置專門的現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持和新產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)，向其提供產(chǎn)品技術(shù)支持；可以為客戶提供定制化的解決方案。相比其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，公司可以為國(guó)內(nèi)客戶提供更為迅速、及時(shí)的技術(shù)支持與服務(wù)，在同等技術(shù)水平下具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3．客戶資源優(yōu)勢(shì)

公司創(chuàng)始人多年來(lái)與國(guó)電南瑞、億陽(yáng)通信等上市公司及江蘇首屏信息產(chǎn)業(yè)有限公司等行業(yè)領(lǐng)先公司及高校實(shí)驗(yàn)室建立了穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系，因?yàn)榍捌诟咚降募夹g(shù)服務(wù)，上述知名企業(yè)正逐漸轉(zhuǎn)化為公司下游客戶，這些優(yōu)質(zhì)客戶將為公司提供廣闊的產(chǎn)品應(yīng)用市場(chǎng)。

數(shù)據(jù)中心名稱

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)與邊緣中心

數(shù)據(jù)中心基本情況

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)：阿里云服務(wù)器-大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 D1NE

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)邊緣中心：每個(gè)邊緣中心包含可移動(dòng)式機(jī)架（機(jī)器人外殼）1個(gè)、掃描儀1臺(tái)、工作站1個(gè)（含GTX1080Ti GPU1個(gè)）

當(dāng)?shù)丨h(huán)境條件

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)邊緣中心：一般放置于各企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)報(bào)銷部門，依當(dāng)?shù)厥覂?nèi)環(huán)境而定。上行網(wǎng)絡(luò)帶寬一般大于10Mbps。

電價(jià)：0.62~0.67元/千瓦時(shí)。

水價(jià)：1.69~2.07元/噸。

2、業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景、技術(shù)落地場(chǎng)景

業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景

場(chǎng)景1：企事業(yè)單位財(cái)務(wù)部門日常人工報(bào)銷效率低，報(bào)銷流程長(zhǎng)，消耗時(shí)間多，出錯(cuò)率極高。

人工報(bào)銷發(fā)票不僅加重了財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，而且會(huì)占用報(bào)銷者大量額外的精力，更會(huì)加重企業(yè)的生產(chǎn)成本。本公司研發(fā)的基于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人利用計(jì)算機(jī)視覺及人工智能技術(shù)識(shí)別發(fā)票實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、智能報(bào)銷，既可以能提高報(bào)銷效率，減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間，也可以降低財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，降低中小型企業(yè)的人力資源成本，這對(duì)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展具有重要意義。

關(guān)鍵技術(shù)落地場(chǎng)景說(shuō)明

場(chǎng)景2：智能財(cái)務(wù)報(bào)銷機(jī)器人

將人臉識(shí)別、圖像處理、文字識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與調(diào)用等技術(shù)整合，實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證、發(fā)票傳送、基于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的發(fā)票識(shí)別和發(fā)票存儲(chǔ)等功能?；跉v史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括大量發(fā)票的電子檔等，訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)發(fā)票的精確分類、文字定位以及文字識(shí)別。

3、數(shù)據(jù)中心的各層架構(gòu)技術(shù)模式、種類以及趨勢(shì)判斷

主要技術(shù)舉措（各層架構(gòu)技術(shù)模式、種類）

1.基礎(chǔ)設(shè)施層面

（1）總控模塊

總控分為四個(gè)部分：人證合一，發(fā)票傳送，發(fā)票識(shí)別，發(fā)票存儲(chǔ)。其中發(fā)票傳送又分為進(jìn)票和退票兩部分。

（2）機(jī)械裝置概述

機(jī)械模塊主要可以分成兩個(gè)部分，外部框架和內(nèi)部框架。

外部框架包括外框、攝像頭、身份證閱讀器、觸摸屏、發(fā)票入口、退票口、卡票維修口、憑證出口、取票柜和滾輪等結(jié)構(gòu)。內(nèi)部框架包括進(jìn)紙裝置、掃描裝置、取票柜、出票通道和打印機(jī)。

2.IT層面（服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)）

邊緣中心服務(wù)器與中心云平臺(tái)依照星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)部署：

（1）每個(gè)邊緣中心服務(wù)器都可以通過(guò)以太網(wǎng)與與中心云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換；

（2）中心云平臺(tái)集中收集處理來(lái)自所有邊緣中心服務(wù)器的數(shù)據(jù)；

（3）邊緣中心服務(wù)器也可以獨(dú)立進(jìn)行離線工作，完成身份認(rèn)證、發(fā)票識(shí)別、財(cái)務(wù)信息本地存儲(chǔ)等部分工作。

3.應(yīng)用層面

在后期大規(guī)模部署階段，擬采用基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架，主要舉措包括：

（1）利用Apache Flume和Apache Kafka子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)邊緣與云中心的數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)聚合。

（2）利用Apache Hive和Apache Pig子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗。

（3）利用Apache Oozie子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)任務(wù)編排。

（4）利用Apache Sqoop子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)湖向服務(wù)層的加載。

（5）在Keras深度學(xué)習(xí)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)智能分析。

趨勢(shì)判斷

趨勢(shì)1：節(jié)省財(cái)務(wù)報(bào)銷人力成本、提高效率

利用圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別發(fā)票實(shí)現(xiàn)智能報(bào)銷的新模式，能有效提高報(bào)銷效率，減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間，減輕財(cái)務(wù)人員重復(fù)機(jī)械性勞動(dòng)，降低中小型企業(yè)的人力資源成本。

趨勢(shì)2：全面提升財(cái)務(wù)系統(tǒng)智能性，助力互聯(lián)網(wǎng)+

利用先進(jìn)信號(hào)處理、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能人證合一、智能發(fā)票自動(dòng)識(shí)別、智能發(fā)票真?zhèn)悟?yàn)證、報(bào)銷單自動(dòng)生成、本地部署、云端大數(shù)據(jù)分析等功能，從而將現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)與IT技術(shù)整合到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)銷領(lǐng)域。

趨勢(shì)3：依托數(shù)字貨幣及區(qū)塊鏈技術(shù)，提升全社會(huì)金融結(jié)算實(shí)時(shí)性、安全性、可回溯性

將指定采購(gòu)平臺(tái)、差旅出行應(yīng)用、信用卡、網(wǎng)上銀行、數(shù)據(jù)加密、客戶管理系統(tǒng)、企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部門戶、人力資源系統(tǒng)、醫(yī)保與社保系統(tǒng)、個(gè)人信用體系、未來(lái)數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈、不動(dòng)產(chǎn)、稅務(wù)系統(tǒng)等全面深度融合，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)金融結(jié)算的便利性、快捷性、安全性、可回溯性，并起到防止腐敗、防金融詐騙等作用。有利于提供更可靠更及時(shí)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)中心助力傳統(tǒng)工業(yè)模式的改造升級(jí)應(yīng)用

傳統(tǒng)工業(yè)模式與改造后新模式的對(duì)比描述

與傳統(tǒng)人工報(bào)銷方式相比，利用圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別發(fā)票實(shí)現(xiàn)智能報(bào)銷的新模式，能有效提高報(bào)銷效率（每小時(shí)報(bào)銷單數(shù)提升50%以上），減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間（每次報(bào)銷可至少節(jié)省30分鐘），減輕財(cái)務(wù)人員重復(fù)機(jī)械性勞動(dòng)，降低中小型企業(yè)的人力資源成本（約30%）。與市面同類型其他公司產(chǎn)品對(duì)比如下表所示。

已取得/預(yù)期取得的收益內(nèi)容

1.提高工業(yè)效率維度

提高報(bào)銷效率（每小時(shí)報(bào)銷單數(shù)提升50%以上），減少報(bào)銷者在報(bào)銷上浪費(fèi)的精力和時(shí)間（每次報(bào)銷可至少節(jié)省30分鐘）

首張發(fā)票處理時(shí)間：8秒

第二張及之后的發(fā)票單張?zhí)幚頃r(shí)間：2秒

2.質(zhì)量升級(jí)維度

人證合一子系統(tǒng)準(zhǔn)確率：99%

OCR識(shí)別中文準(zhǔn)確率：95%

OCR識(shí)別大寫金融漢字準(zhǔn)確率：99.3%

OCR識(shí)別數(shù)字準(zhǔn)確率：99.5%

3.成本降低、節(jié)能維度

降低中小型企業(yè)的人力資源成本（約30%）

由于采取無(wú)紙化報(bào)銷作業(yè)流程，按單次報(bào)銷節(jié)省紙張5張，每人每年報(bào)銷10次計(jì)算，每中型企業(yè)每年可節(jié)省紙張 10萬(wàn)張（約合木材0.4噸），達(dá)到節(jié)能環(huán)保目的，助力“五位一體”生態(tài)文明建設(shè)

耗電成本無(wú)明顯增加

5、其他

其他混合場(chǎng)景說(shuō)明

其他專業(yè)技術(shù)融合說(shuō)明