一、本企業(yè)的基本信息
華清科盛(北京)信息技術有限公司(以下簡稱華清科盛,品牌名:TBL)成立于2011年,總部設立于北京,在上海、江蘇、廣東、安徽等地設有分支機構。自成立伊始,TBL華清科盛以智能制造場景為業(yè)務切入點,秉承“讓供應鏈因智慧而簡單”的使命,立志成為內(nèi)部供應鏈數(shù)智化精益升級與運營管理的開創(chuàng)者和引領者。
TBL華清科盛于2017年發(fā)明IoT賦能的“AIoT輕量級智慧供應鏈體系架構”,構建人、車、機、物、場、器六大場域要素和SQCMDPE七大運營視角立體化價值矩陣,應用IoT科技、人工智能、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等前沿科技構建全要素實時監(jiān)測、實時感知交互、實時規(guī)劃調(diào)整、實時優(yōu)化資源調(diào)配的供應鏈精益運營管理平臺,用數(shù)智科技助力客戶實現(xiàn)開源、透明、降本、增效;2021年首創(chuàng)“AIoT+全要素數(shù)智化供應鏈4.0升級范式模型”,為智能制造場景下內(nèi)部供應鏈規(guī)劃與升級提供了建設標準和理論支撐。
TBL華清科盛主營業(yè)務分為數(shù)智化AIoT解決方案、數(shù)智化供應鏈運營服務兩大業(yè)務板塊,涵蓋IoT智能硬件模塊、IoT智能裝備、IoT物聯(lián)網(wǎng)管理平臺、AIoT智慧供應鏈運營平臺四大產(chǎn)品線。
TBL華清科盛技術實力雄厚,人才梯隊建設合理完善,核心技術全部自主研發(fā)。目前,公司業(yè)務已涉足30多個行業(yè)和領域,先后服務過年產(chǎn)值百億以上客戶超過300個,擁有專利、軟著等各項知識產(chǎn)權100余項,與微軟、工業(yè)富聯(lián)、SAP、博世、Rockwell、研華、索能達、京東物流、傳化智造在內(nèi)部供應鏈領域建立戰(zhàn)略合作伙伴關系,成為智能制造場景下供應鏈精益運營的首選品牌,并在機場航空、醫(yī)院、零售、日化、電商、醫(yī)藥等等眾多領域獲得廣泛認可。
TBL華清科盛成立至今先后榮獲省市級、行業(yè)級等各項獎勵榮譽50余項,包括國家創(chuàng)新基金、江蘇省創(chuàng)新科技獎勵、國家高新科技企業(yè)認證、國家智能制造示范企業(yè)、工信部數(shù)字化賦能服務推薦單位、北京市經(jīng)信局專精特新中小企業(yè)認證、中關村高新技術企業(yè)認證……
圖1 資質(zhì)與榮譽墻
二、本企業(yè)服務對象的傳統(tǒng)供應鏈中問題
隨著戰(zhàn)略目標持續(xù)深入的實施,制造業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的過程中,對內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)升級改造的關注也在不斷提升。由于內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)貫穿設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售、運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié),不僅保障了生產(chǎn)業(yè)務的連貫運行,又關系到企業(yè)整體運營的效率和成本,對企業(yè)的生產(chǎn)能力和服務水平有著重要的支撐作用。在智能制造大發(fā)展的背景下,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、場景日益復雜化、碎片化和柔性化,傳統(tǒng)的內(nèi)部供應鏈運營和管理逐漸凸顯出以下問題:
(1)管不到,制造業(yè)內(nèi)部供應鏈場景繁雜、場地與過程分散,管理顆粒度不足;
(2)管不清,手段落后,依賴于管理者和作業(yè)人員的經(jīng)驗性和熟練度,信息化、數(shù)智化程度低;
(3)管不透,聯(lián)合作業(yè)協(xié)同難,作業(yè)過程難優(yōu)化,缺乏全局統(tǒng)籌規(guī)劃和決策,效率低下,成本居高不下;
(4)管不遠,供應鏈運營數(shù)據(jù)采集與利用有效性低,供應鏈供給保障缺乏前瞻性預測。
因此,如何讓內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)滿足智能制造時代的企業(yè)發(fā)展需求,是當前企業(yè)亟待解決的問題。
三、服務對象的供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程
針對以上問題,TBL華清科盛打造了面向智能制造的供應鏈精益運營管理平臺,該平臺融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術,具備感知、監(jiān)測、預警、評估、處置等功能。通過“供應鏈資源數(shù)字化、供應鏈信息可視化、供應鏈統(tǒng)籌智慧化”三步走戰(zhàn)略,完成了“N(IoT數(shù)字化場景賦能)+3(LES、WMS、Noah)+1(智慧大腦)”的項目內(nèi)容建設,在智能制造場景下,實現(xiàn)內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)資源全要素數(shù)字化升級改造、硬件設施設備、作業(yè)過程、供應鏈資源的信息化管理與分析和全局供應鏈資源的智慧化統(tǒng)籌,有效解決了當前服務對象傳統(tǒng)內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)效率低下、管理模式落后、資源利用率低等難題,助推企業(yè)加快智能制造轉(zhuǎn)型升級的步伐,為智能制造定制化、柔性化生產(chǎn)保駕護航。
1.數(shù)字化供應鏈的整體架構
圖2 Wisdom功能架構圖
華清科盛研究開發(fā)的面向智能制造的供應鏈精益運營管理平臺Wisdom?,具備內(nèi)部供應鏈所有場景的全域感知(包括位置感知、重量感知、數(shù)量感知、任務感知、對象感知、身份感知等一系列數(shù)據(jù)的采集和網(wǎng)絡傳輸技術)和全域資源效率分析優(yōu)化功能,給各種供應鏈資源賦能(人員、貨架、叉車、揀選車、AGV、輸送線、物流容器等),智慧化統(tǒng)籌場域供應鏈資源配給,智能化的指揮調(diào)度現(xiàn)場包括人員、傳統(tǒng)設施和自動化設施等所有資源,代替現(xiàn)場人員完成思考、判斷、指引、防錯等一系列執(zhí)行層事務,實現(xiàn)“不依賴人”并且可以“任意供應鏈崗位自由調(diào)度”的“萬能工”操作模式,并結合對自動化設施的調(diào)度實現(xiàn)“人機混合自動化”模式,以及多場域的供應鏈資源共享調(diào)度的模式,實現(xiàn)場域內(nèi)供應鏈資源的低冗余投入,達到降本增效的目的。
2.數(shù)字化供應鏈運用新技術情況
供應鏈資源數(shù)字化。部署實施用于精準定位、過程追蹤、信息感知等場景的IoT智能硬件與裝備。主要包括超高頻RFID模塊與技術、無線Mesh網(wǎng)絡模塊與技術、高精度UWB定位模塊與技術,并應用以上技術和智能硬件模塊,實現(xiàn)內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)資源全要素數(shù)字化升級改造,完成內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)IoT數(shù)字化場景賦能,建立供應鏈動態(tài)資源“池”。
圖3 供應鏈資源數(shù)字化示意圖
供應鏈信息可視化。部署實施用于硬件管理、作業(yè)績效分析、業(yè)務定義、業(yè)務流程管理的Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺和LES、WMS等業(yè)務系統(tǒng)。主要包括Noah物聯(lián)網(wǎng)管理平臺、LES物料拉動系統(tǒng)、WMS倉儲管理系統(tǒng)等,并應用以上技術和業(yè)務系統(tǒng),實現(xiàn)IoT硬件、供應鏈供給作業(yè)過程、供應鏈全域資源的信息化管理和分析。
圖4 物流信息可視化示意圖
供應鏈統(tǒng)籌智慧化。部署實施發(fā)用于供應鏈資源大數(shù)據(jù)實時分析、動態(tài)統(tǒng)籌與優(yōu)化的智慧大腦。主要包括供應鏈資源信息、數(shù)據(jù)的“池”化孿生映射模型、供應鏈資源大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌與優(yōu)化平臺,并應用以上技術,實現(xiàn)全局供應鏈資源的實時分析、智慧化統(tǒng)籌,實現(xiàn)智能制造場景下,供應鏈資源“池”的動態(tài)規(guī)劃運營與統(tǒng)籌管理。
圖5 物流統(tǒng)籌智慧化示意圖
內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)建設與升級范式及技術規(guī)范。通過構建面向智能制造的“AIoT+全要素數(shù)智化供應鏈4.0”模型,IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與業(yè)務系統(tǒng)、供應鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺三者的系統(tǒng)集成創(chuàng)新,部署實施面向智能制造的供應鏈精益運營管理平臺Wisdom?,加快推進制造業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,為物聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設提供理論支撐和建設標準。
圖6 供應鏈系統(tǒng)升級范式方法論
3.數(shù)字化供應鏈各業(yè)務環(huán)節(jié)現(xiàn)狀
在業(yè)務執(zhí)行層,完成供應鏈資源的數(shù)字化建設,實現(xiàn)了內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)資源全要素數(shù)字化升級改造,完成內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)IoT數(shù)字化場景賦能,建立動態(tài)供應鏈資源“池”。
在業(yè)務數(shù)據(jù)層,完成供應鏈信息的可視化建設,實現(xiàn)了IoT硬件、作業(yè)過程、供應鏈資源的信息化管理和分析。
在運營管理層,完成供應鏈統(tǒng)籌的智慧化建設,實現(xiàn)了全局供應鏈資源的實時分析、智慧化統(tǒng)籌,實現(xiàn)了智能制造場景下,供應鏈資源“池”的動態(tài)規(guī)劃管理與智慧統(tǒng)籌。
4.實施路徑等
TBL華清科盛搜集物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧供應鏈的研究文獻與資料,針對制約企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)數(shù)智化程度低、管理手段落后、供應鏈運營數(shù)據(jù)采集與利用有效性低、供應鏈供給保障缺乏前瞻性預測等技術難題進行重點研究,通過對IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與業(yè)務系統(tǒng)、供應鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺等研究與集成創(chuàng)新,為內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級提供關鍵技術、IoT硬件模塊及系統(tǒng)解決方案,建設面向智能制造的供應鏈精益運營管理平臺Wisdom?進行示范驗證;同時,提出并制定內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級范式方法論及相關技術規(guī)范,在行業(yè)內(nèi)進行推廣應用。本項目的實施技術路線如下圖所示。
圖7 供應鏈系統(tǒng)建設技術路線圖
四、服務對象供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果
1.供應鏈管理效率提升
經(jīng)過平臺賦能,該客戶供應鏈資源實現(xiàn)了數(shù)字化和透明化管理,能夠根據(jù)平臺的建議做出精準的指揮調(diào)度。直接效果是該工廠超過40%以上的員工培養(yǎng)出多項工作技能,可調(diào)配資源更加豐富;崗位工作經(jīng)過重新調(diào)整,工作效率更加均衡,加班時間得到有效改善;使用IoT進行作業(yè)指引,新員工快速上崗,縮短培訓周期和培訓成本。
通過RFID自動化批量掃描識別功能,廠內(nèi)各區(qū)域庫存實時更新,配送響應時間縮短超過30%;通過平臺動態(tài)計算實現(xiàn)隨存隨取,使得存儲空間布局優(yōu)化,大幅縮短人員車輛空駛距離;實現(xiàn)了揀選、排序、配送準確性的系統(tǒng)自動校驗和先進先出系統(tǒng)的自動提示。
2.供應鏈抗風險韌性提升
隨著柔性制造、柔性生產(chǎn)的理念深入人心,消費者對于產(chǎn)品的交付時間非常敏感,我國工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展也朝著定制化生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)、高效生產(chǎn)的方向不斷深化,這就要求需要在越來越快的生產(chǎn)節(jié)拍下,同時滿足復雜零部件的精準、快速配送,否則造成錯配、延誤、停線等后果,就將直接影響消費者的體驗,甚至是財產(chǎn)和生命安全;99.9%的防錯率也有效保障生產(chǎn)的順利進行,增強了供應鏈抗風險能力;內(nèi)部通過實時監(jiān)測庫存并逐級預警,大幅降低了停線風險,保證了交付時間;成品交運環(huán)節(jié)進行批量精準的識別和盤點,支持快速、準確地進行物權轉(zhuǎn)移,補齊了供應鏈內(nèi)、外的銜接環(huán)節(jié);平臺可設置電子圍欄,也可實現(xiàn)軌跡追蹤,這對于疫情防控、源頭查找具備,通過數(shù)據(jù)的多維度應用,提前預測物流風險,提升資源調(diào)度合理性,有效降低運營成本。
3.供應鏈流程優(yōu)化
通過“排程排產(chǎn)”功能,可以根據(jù)訂單進行內(nèi)部物流的仿真預測,根據(jù)生產(chǎn)需求提前調(diào)度物流資源;AGV、手推車之間相互感知,在任務進行中可以自動識別和交互,對于同一目的地、相關任務,能夠協(xié)同配送,提高了配送效率,也提高了資源利用率;任務與人、車高度匹配,規(guī)范駕駛和操作,有效避免了車輛安全事故的發(fā)生;采用1:1的數(shù)字孿生技術,全景呈現(xiàn)全場物流運營狀況,以“上帝視角”實時查看物流狀態(tài),不同管理層級的人可根據(jù)自身需求定制個性化看板,管理更有針對性。
4.商業(yè)模式創(chuàng)新
能夠幫助企業(yè)形成跨地區(qū)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的資源調(diào)配,根據(jù)物流任務調(diào)配人、車、貨架、器具等資源,實現(xiàn)“共享”運營模式,可盤活企業(yè)、制造園區(qū)的跨區(qū)域資源共享、資源靈活調(diào)度,提升資源能效,從自建集約型供應鏈服務向開放型供應鏈服務能力轉(zhuǎn)化,為適應數(shù)字經(jīng)濟時代新的商業(yè)模式提供了更多機會。
五、服務對象供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新點
圍繞內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)的全過程管理,通過對IoT智能硬件與裝備、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺與業(yè)務系統(tǒng)、供應鏈資源大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析平臺等研究與集成創(chuàng)新,為內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)數(shù)智化升級提供關鍵技術、IoT硬件模塊及系統(tǒng)解決方案,為智能制造轉(zhuǎn)型升級提供強力支撐。
創(chuàng)造性提出內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)數(shù)字化升級范式模型與方法論,構建面向智能制造的“AIoT+全要素數(shù)智化供應鏈4.0”模型,研究開發(fā)面向智能制造的供應鏈精益運營管理平臺Wisdom?,為內(nèi)部供應鏈領域的物聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設提供技術支持和應用示范。
六、未來發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
發(fā)展機遇:
2019年底發(fā)改委牽頭,包括工信部、財政部等15部門印發(fā)《關于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》。在上述「實施意見」中,重點要求培育融合發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式,重點要求推進建設智能工程,深化新一代信息技術應用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、應用,優(yōu)化生產(chǎn)流程;要求探索重點行業(yè)重點領域融合發(fā)展新路徑,促進現(xiàn)代物流和制造業(yè)高效融合。鼓勵企業(yè)融入制造業(yè)采購、生產(chǎn)、倉儲、分銷、配送等環(huán)節(jié),持續(xù)推進降本增效。鼓勵物流外包,發(fā)展零庫存管理、生產(chǎn)線邊物流等新型業(yè)務。并提出到2025年,形成一批創(chuàng)新活躍、效益顯著、質(zhì)量卓越、帶動效應突出的深度融合發(fā)展企業(yè)、平臺和示范區(qū),企業(yè)生產(chǎn)性服務投入逐步提高,產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善,兩業(yè)融合成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。
目前行業(yè)規(guī)模以上的企業(yè),僅在制造業(yè)領域,年產(chǎn)值超過 5 億元的就超過 3 萬家。18年僅汽車制造行業(yè)規(guī)模以上企業(yè) 15174 個,營業(yè)收入超過 8 萬億元,約有 15 億平米的場內(nèi)/廠內(nèi)物流面積,幾乎都有提升內(nèi)部物流科技管理水平或物流外包服務的訴求和需要,
內(nèi)部供應鏈的創(chuàng)新,不僅僅需要切實解決智能制造轉(zhuǎn)型升級過程中的痛、難點,也需要為智能制造企業(yè)創(chuàng)造更大價值,推動物聯(lián)網(wǎng)新型基礎設施建設,智能制造、智能物流是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的最佳應用場景,完全互聯(lián)互通的工業(yè)物聯(lián)應用將對這些行業(yè)有諸多益處。
TBL華清科盛建立的內(nèi)部供應鏈系統(tǒng)數(shù)字化升級范式模型與方法論-“AIoT+全要素數(shù)智化供應鏈4.0升級范式模型”,為智能制造場景下內(nèi)部供應鏈規(guī)劃與升級探索和提供力建設標準和理論支撐。本平臺成套技術與軟硬件的研發(fā)和推廣將為中國智能制造轉(zhuǎn)型升級和供應鏈領域的創(chuàng)新升級提供強力支撐,為企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營管理的跨越式發(fā)展提供以現(xiàn)代化智能物聯(lián)網(wǎng)為核心的技術保障,并帶動上下游產(chǎn)業(yè)合理健康發(fā)展,可產(chǎn)生良好的正向產(chǎn)業(yè)共振效應,可有效提升供應鏈及生產(chǎn)效率,優(yōu)化企業(yè)管理,升級企業(yè)的科技化現(xiàn)代化水平,為企業(yè)降本增效和減少生產(chǎn)及供應鏈運營損失,為我國物聯(lián)網(wǎng)新型基礎設施建設起到巨大的推動作用和商業(yè)價值示范效應,此舉既是國家鼓勵現(xiàn)代服務業(yè)和實體企業(yè)融合的模式創(chuàng)新,也是物聯(lián)網(wǎng)技術、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新落地的典型應用。
挑戰(zhàn):
隨著貿(mào)易戰(zhàn)持續(xù)、世界地緣波動、新冠疫情流行影響。從中短期范圍看,目前電子半導體、大宗商品對制造受到?jīng)_擊較大,預計會持續(xù)收到供給緊張、價格波動傳導帶來的生產(chǎn)供應鏈問題。內(nèi)部供應鏈的數(shù)字化水平、資源優(yōu)化能力,極大程度上影響整個產(chǎn)業(yè)的運營質(zhì)量、運營成本。需要企業(yè)注重長期規(guī)劃的前提下,重視頂層數(shù)智化供應鏈建設,規(guī)避相關供應鏈壓力向企業(yè)傳導。