一．本企業(yè)的基本信息

華為是全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。歷經(jīng)三十多年的發(fā)展，華為目前業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國家和地區(qū)，服務(wù)全球30多億人口，在通信網(wǎng)絡(luò)、IT、智能終端、云服務(wù)、智能汽車解決方案、數(shù)字能源等領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁┯懈偁幜Α踩?/span>信賴的產(chǎn)品、解決方案與服務(wù)，與生態(tài)伙伴開放合作，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

華為供應(yīng)鏈屬于集團(tuán)職能平臺中的供應(yīng)體系，為運(yùn)營商業(yè)務(wù)、企業(yè)業(yè)務(wù)、云服務(wù)、智能汽車解決方案等多領(lǐng)域提供供應(yīng)服務(wù)，其職能包括計(jì)劃、采購履行、訂單履行、物流和逆向等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端的實(shí)物流、信息流和資金流的安全高效運(yùn)作。

華為公司發(fā)展的歷程，是一個(gè)不斷變革的過程，華為供應(yīng)鏈同樣如此。從1999年起，華為即開始與IBM合作，開展了集成供應(yīng)鏈（ISC）變革，構(gòu)建起了基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈管理的組織、流程和IT系統(tǒng)，具備了專業(yè)的供應(yīng)鏈計(jì)劃管理、訂單管理、物流管理等管理體系，支撐了華為公司業(yè)務(wù)快速發(fā)展。隨著公司業(yè)務(wù)拓展到海外，華為供應(yīng)鏈在全球逐步開展了全球供應(yīng)鏈（GSC）和全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（GSN）的變革項(xiàng)目，完成了全球的供應(yīng)中心網(wǎng)絡(luò)布局，構(gòu)建了面向全球市場的全球計(jì)劃管理、全球訂單管理和全球物流管理體系。

二．本企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的問題及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

2016年華為公司刷新了公司愿景，致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。同時(shí)，隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的出現(xiàn)，華為供應(yīng)鏈面臨新的挑戰(zhàn)，即如何利用數(shù)字化技術(shù)、跨界的領(lǐng)先實(shí)踐和思想，進(jìn)一步降低供應(yīng)鏈運(yùn)作成本、提高存貨周轉(zhuǎn)率、改善訂單履行周期，面向客戶提供具備周期成本效率更好的供應(yīng)解決方案，提升客戶體驗(yàn)。在公司戰(zhàn)略和數(shù)字化技術(shù)雙輪驅(qū)動下，華為供應(yīng)鏈開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程，致力于打造數(shù)字化主動型供應(yīng)鏈，將供應(yīng)鏈建設(shè)成為公司的核心競爭力之一。

華為成立了公司級ISC+（integrated supply chain，集成供應(yīng)鏈）變革項(xiàng)目，來承載供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，項(xiàng)目范圍涵蓋了供應(yīng)鏈的各個(gè)領(lǐng)域，并延伸到與公司內(nèi)相關(guān)的研發(fā)、銷售、服務(wù)和財(cái)經(jīng)等體系的數(shù)字化集成，以及與客戶的數(shù)字化連接、與供應(yīng)商和合作伙伴的數(shù)字化協(xié)同。在華為看來，供應(yīng)鏈已經(jīng)從傳統(tǒng)的鏈條結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變成了復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須連接整個(gè)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的客戶、供應(yīng)商和合作伙伴，成為一個(gè)高度協(xié)同的數(shù)字化供應(yīng)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

ISC+變革聚焦于提升客戶體驗(yàn)和創(chuàng)造價(jià)值，并以愿景為牽引，打造數(shù)字化主動型供應(yīng)鏈，力爭實(shí)現(xiàn)六大轉(zhuǎn)變，即：

將華為當(dāng)前以線下為主的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€下、線上并重；

將原信息串行傳遞式的工作方式轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒐蚕淼膮f(xié)同并行作業(yè)方式；

將大量手工作業(yè)的工作內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)自動化處理；

將依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷的決策模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛诮y(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)分析使能的決策支持模式；

將原來以深圳為中心的“推”式計(jì)劃分配模式轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測驅(qū)動的“拉”式資源分配模式；

將原來的集中管理方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐痪€自主決策，總部機(jī)關(guān)提供能力支撐和監(jiān)管的管理模式。

三．本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程

數(shù)字化供應(yīng)鏈的整體架構(gòu)

華為供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過業(yè)務(wù)數(shù)字化、流程IT服務(wù)化和算法使能，來搭建數(shù)字化的整體框架，重構(gòu)業(yè)務(wù)作業(yè)模式和運(yùn)營模式。首先，通過業(yè)務(wù)數(shù)字化，將物理世界中的人、事、物、場轉(zhuǎn)化為數(shù)字世界中的業(yè)務(wù)對象，構(gòu)建供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的數(shù)字鏡像，實(shí)現(xiàn)全程全網(wǎng)的數(shù)字化連接。其次，通過流程IT服務(wù)化，將復(fù)雜的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)解耦，形成相對獨(dú)立的服務(wù)，具備面向各種業(yè)務(wù)場景靈活組裝和編排的能力，敏捷應(yīng)對業(yè)務(wù)變化。然后，通過算法使能，實(shí)現(xiàn)確定性業(yè)務(wù)自動化、不確定性業(yè)務(wù)智能輔助，大幅簡化業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效率和效果。在業(yè)務(wù)數(shù)字化、流程IT服務(wù)化和算法使能的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈運(yùn)作模式即具備了重構(gòu)的條件，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

（1）構(gòu)建實(shí)時(shí)、可信、一致、完整的數(shù)據(jù)底座

數(shù)據(jù)是數(shù)字時(shí)代新的生產(chǎn)要素。只有獲取和掌握更多的數(shù)據(jù)資源，才能在新一輪的全球話語權(quán)競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。華為供應(yīng)鏈充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中的重要價(jià)值，并從三個(gè)方面推動業(yè)務(wù)數(shù)字化，構(gòu)建供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)底座（如圖1）。

第一是業(yè)務(wù)對象數(shù)字化，即建立對象本體在數(shù)字世界的映射，如合同、產(chǎn)品等；第二是業(yè)務(wù)過程數(shù)字化，即實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程上線、作業(yè)過程的自記錄，如對貨物運(yùn)輸過程進(jìn)行自記錄；第三是業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化，即使用數(shù)字化的手段管理復(fù)雜場景下的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則與應(yīng)用解耦，使規(guī)則可配置，如存貨成本核算規(guī)則、訂單拆分規(guī)則等。通過以上三個(gè)方面的業(yè)務(wù)數(shù)字化，華為供應(yīng)鏈已經(jīng)初步完成了數(shù)據(jù)底座的建設(shè)，未來面向新的業(yè)務(wù)場景，還將不斷豐富和完善數(shù)據(jù)服務(wù)。

圖1 從三個(gè)方面推動業(yè)務(wù)數(shù)字化

（2）通過流程/IT服務(wù)化,支撐業(yè)務(wù)能力的靈活編排

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈IT系統(tǒng)是煙囪式的，隨著業(yè)務(wù)增長、需求變化加快，會出現(xiàn)用戶體驗(yàn)差、重復(fù)建設(shè)、響應(yīng)周期長等問題，不能適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。通過對復(fù)雜的單體大系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)化改造，讓服務(wù)化子系統(tǒng)融合業(yè)務(wù)要素、應(yīng)用要素和數(shù)據(jù)要素，可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)功能的銜接（如圖2）。

圖2 將復(fù)雜的單體大系統(tǒng)解耦為服務(wù)化子系統(tǒng)

目前，華為供應(yīng)鏈共完成了80多個(gè)服務(wù)化子系統(tǒng)的改造和建設(shè)。 通過將業(yè)務(wù)能力封裝為服務(wù)并按場景調(diào)用和編排，可以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求。例如，華為進(jìn)入智能汽車解決方案領(lǐng)域后，供應(yīng)鏈快速匹配新商業(yè)模式，按照價(jià)值流重新編排和改造服務(wù)化業(yè)務(wù)能力，快速搭建流程和系統(tǒng)，大幅縮短了新業(yè)務(wù)的上線時(shí)間。

（3）場景和算法賦能供應(yīng)鏈智能化

信息流、實(shí)物流和資金流是企業(yè)經(jīng)營的核心，而供應(yīng)鏈?zhǔn)切畔⒘?、?shí)物流和資金流的集成。供應(yīng)鏈管理通過聚合信息流，指揮實(shí)物流高效運(yùn)作，驅(qū)動資金流高效流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)公司的價(jià)值創(chuàng)造。在數(shù)字時(shí)代，處理海量的信息依賴算法。Gartner認(rèn)為算法供應(yīng)鏈?zhǔn)俏磥砉?yīng)鏈的發(fā)展趨勢之一，并將其定義為使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法，推動供應(yīng)鏈改進(jìn)決策和流程自動化，以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的方法。

華為供應(yīng)鏈利用組合優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)預(yù)測、模擬仿真等技術(shù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈核心算法模型，并應(yīng)用到資源準(zhǔn)備、供應(yīng)履行、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和智能運(yùn)營四大核心場景中，大幅提升了供應(yīng)鏈運(yùn)作的智能化水平。

比如，在資源準(zhǔn)備的場景中，華為供應(yīng)鏈面臨著千萬級數(shù)據(jù)規(guī)模，億級計(jì)算規(guī)模的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。但是華為基于線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等求解方法的組合，構(gòu)建了從器件、單板到產(chǎn)品、訂單之間的雙向模擬引擎（如圖3）。在錯(cuò)綜復(fù)雜的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，快速找到資源準(zhǔn)備的最優(yōu)解，在供應(yīng)能力最大化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)存貨可控。

圖3 基于算法的雙向模擬引擎

實(shí)施路徑

從2016年到2020年，華為用了5年的時(shí)間來實(shí)施ISC+變革。其中2016年-2018年是項(xiàng)目建設(shè)期，在此期間華為供應(yīng)鏈優(yōu)化了數(shù)字化使能的計(jì)劃、訂單、物流等領(lǐng)域的運(yùn)作模式和流程體系，構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座和前中后臺解耦的服務(wù)化系統(tǒng)；2019年-2020年是項(xiàng)目運(yùn)營期，華為供應(yīng)鏈持續(xù)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)存量系統(tǒng)的服務(wù)化切換，并面向場景通過算法應(yīng)用將數(shù)字化供應(yīng)鏈進(jìn)一步推進(jìn)到數(shù)智化供應(yīng)鏈。華為供應(yīng)鏈5年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果顯著，不僅供應(yīng)鏈各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)明顯改善，支撐了這一時(shí)期公司業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，同時(shí)也經(jīng)受住了疫情等各種黑天鵝和灰犀牛事件的考驗(yàn)，保障了公司供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)連續(xù)性。

四．本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果

構(gòu)建兩層智能業(yè)務(wù)體系

在數(shù)據(jù)底座、流程/IT服務(wù)化改造和算法建設(shè)的基礎(chǔ)上，華為供應(yīng)鏈進(jìn)行了業(yè)務(wù)重構(gòu)，形成了兩層智能業(yè)務(wù)體系，即基于“靈鯤”數(shù)智云腦的供應(yīng)鏈智能決策和基于“靈蜂”智能引擎的敏捷作業(yè)。其中，“靈鯤”數(shù)智云腦是供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)型大腦，在兩層智能業(yè)務(wù)體系中負(fù)責(zé)全局性的數(shù)據(jù)分析、模擬仿真、預(yù)案生成和決策指揮?！办`蜂”智能引擎則是面向作業(yè)現(xiàn)場和業(yè)務(wù)履行的智能作業(yè)單元，可以實(shí)現(xiàn)敏捷高效、即插即用和蜂群式的現(xiàn)場作業(yè)。

（1）“靈鯤”數(shù)智云腦使能供應(yīng)鏈運(yùn)營智能化

智能運(yùn)營中心（IOC）是供應(yīng)鏈“靈鯤”數(shù)智云腦的重要組成部分，其從三個(gè)維度推進(jìn)供應(yīng)鏈運(yùn)營的智能化。

在業(yè)務(wù)運(yùn)營層面，面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)點(diǎn)，IOC設(shè)置了300+個(gè)探針，自動識別業(yè)務(wù)活動或指標(biāo)異常，實(shí)現(xiàn)了從“人找異常”到“異常找人”，從“全量管理”到“變量管理”的轉(zhuǎn)變。

在流程運(yùn)營層面，首先通過流程內(nèi)嵌算法，自動實(shí)現(xiàn)流程運(yùn)作過程中的管理目標(biāo)，減少管理動作。其次，在正向流程設(shè)計(jì)中考慮逆向業(yè)務(wù)產(chǎn)生的原因，減少逆向業(yè)務(wù)的發(fā)生。最后通過流程挖掘技術(shù)，識別流程的瓶頸和斷點(diǎn)，再不斷優(yōu)化和合并同類項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)流程簡化。

在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營層面，通過接入供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，IOC可以快速感知和分析風(fēng)險(xiǎn)事件的影響，并基于預(yù)案驅(qū)動供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的資源和能力，快速進(jìn)行調(diào)配和部署，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)和需求實(shí)時(shí)感知、資源和能力實(shí)時(shí)可視、過程和結(jié)果實(shí)時(shí)可控，打造敏捷和韌性的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。

IOC打破了功能的“墻”和流程間的“堤”，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景下跨功能、跨流程和跨節(jié)點(diǎn)的合成運(yùn)營，以及異常發(fā)現(xiàn)與問題解決之間的快速閉環(huán)。以華為深圳供應(yīng)中心訂單履行異常管理為例（如圖4）：在變革前，訂單履行異常管理是一項(xiàng)高能耗業(yè)務(wù)，需要100多名訂單履行經(jīng)理分別與統(tǒng)籌、計(jì)劃、采購等角色溝通，再進(jìn)行分析和處理；構(gòu)建IOC后，系統(tǒng)可以自動發(fā)現(xiàn)異常、定位、分析原因并提供方案建議，從之前的人工操作變成了系統(tǒng)自動處理加人工輔助確認(rèn)，作業(yè)效率提升了31%。

圖4  IOC賦能訂單履行異常管理

（2） “靈峰”智能引擎使能供應(yīng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)高效作業(yè)、節(jié)點(diǎn)間無縫銜接

華為供應(yīng)鏈構(gòu)建“靈峰”智能引擎實(shí)現(xiàn)敏捷高效的現(xiàn)場作業(yè)。

在全球的數(shù)百個(gè)物流節(jié)點(diǎn)，應(yīng)用“靈蜂”智能引擎，通過數(shù)據(jù)集成共享，協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部高效作業(yè)。2016年以前，代表處供應(yīng)鏈的本地倉庫基本依賴于本地物流服務(wù)商的能力，倉庫現(xiàn)場的收、存、揀、理、發(fā)及盤點(diǎn)作業(yè)主要靠人工紙面記錄，作業(yè)完后再到電腦前進(jìn)行行為記錄和信息核銷，效率低且常出現(xiàn)操作質(zhì)量問題。為提升倉庫運(yùn)作效率，華為供應(yīng)鏈構(gòu)建了統(tǒng)一的倉庫管理系統(tǒng)WMS，并開發(fā)了能跟隨作業(yè)人員在作業(yè)現(xiàn)場移動作業(yè)的工具 iSupply, 經(jīng)過持續(xù)的優(yōu)化和迭代，iSupply工具已作為倉庫現(xiàn)場管理的必備基礎(chǔ)設(shè)施，支撐進(jìn)度可視、任務(wù)超期提醒、在線盤點(diǎn)、無紙化作業(yè)、位置實(shí)時(shí)共享等日常運(yùn)作，極大提升倉庫管理效率和賬實(shí)一致。應(yīng)用算法使能，“靈峰”智能引擎構(gòu)建了庫存分布、波次組建、AGV調(diào)度等12個(gè)算法模型，應(yīng)用了AGV、密集存儲、自動測量、RFID等9種自動化裝備，實(shí)現(xiàn)了來料自動分流入庫、存揀分離智能移庫、智能調(diào)度、波次均衡排產(chǎn)、成品下線自動測量、自動掃描出庫的高效作業(yè)，將現(xiàn)場作業(yè)模式從“人找料”轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲险胰恕薄?/span>

在物流節(jié)點(diǎn)之間，通過數(shù)據(jù)共享，打通上下游作業(yè)環(huán)節(jié)及外部合作伙伴，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)集中調(diào)度，減少迂回、減少等待、減少集結(jié)，各環(huán)節(jié)之間無縫銜接，高效協(xié)同。在華為深圳供應(yīng)中心和海外供應(yīng)中心，每天有上千輛貨車提貨，發(fā)往機(jī)場、碼頭、站點(diǎn)、客戶倉庫等。以前經(jīng)常出現(xiàn)車輛到達(dá)時(shí)間與貨物準(zhǔn)備時(shí)間不匹配的情況，車等貨、貨等人、人等車，造成倉儲成本和運(yùn)輸費(fèi)用的浪費(fèi)。為了解決“車輛到達(dá)時(shí)間”與“貨物準(zhǔn)備時(shí)間”不一致的問題，華為供應(yīng)鏈早在2014年就實(shí)施了車輛預(yù)約提貨制度，但是往往“計(jì)劃趕不上變化”，由于道路擁堵或者貨臺發(fā)貨延遲等原因“車等貨、貨等車”的現(xiàn)象依然時(shí)有發(fā)生，根本原因在于車輛實(shí)時(shí)狀態(tài)“看不到”、車輛和貨物狀態(tài)信息未“實(shí)時(shí)聯(lián)動”、各貨臺分散調(diào)度且業(yè)務(wù)規(guī)則不清晰。通過不斷的數(shù)字化實(shí)踐，實(shí)施多通道的車輛GPS可視方案，解決車輛狀態(tài)實(shí)時(shí)可視的問題，構(gòu)建統(tǒng)一的車貨協(xié)同平臺，解決車輛、貨物狀態(tài)信息聯(lián)動問題，建立集中調(diào)度中心，明確協(xié)同規(guī)則，提升溝通及協(xié)同效率。隨著5G技術(shù)的應(yīng)用和算法能力的提升，以及車貨協(xié)同模式的持續(xù)推廣，車輛等待時(shí)間縮短了1.5小時(shí)，倉庫平均發(fā)貨服務(wù)周期縮短0.4小時(shí)，人均發(fā)貨異常處理效率提升了30%。

應(yīng)用數(shù)字化引擎建設(shè)的“靈蜂”智能物流中心使人、車、貨、場、單等資源達(dá)到最優(yōu)配置，使收、存、揀、理、發(fā)的作業(yè)實(shí)現(xiàn)集成調(diào)度（如圖5）。在業(yè)務(wù)量翻倍的情況下，保持人員和場地面積不變，持續(xù)提升客戶體驗(yàn)和服務(wù)水平。

圖5 “靈蜂”智能物流中心作業(yè)方式

供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)韌性提升

在疫情期間，供應(yīng)鏈數(shù)字化能力有效保障了供應(yīng)連續(xù)性。疫情影響下，市場空運(yùn)運(yùn)力曾一度下降80%以上，部分航線甚至熔斷。華為供應(yīng)鏈與國際航協(xié)合作伙伴協(xié)作，集成市場空運(yùn)資源數(shù)據(jù)，基于華為業(yè)務(wù)特點(diǎn)，充分利用大數(shù)據(jù)和最短路徑算法、網(wǎng)絡(luò)流、混合整數(shù)規(guī)劃、AHP等科學(xué)算法，構(gòu)建點(diǎn)-線-面-體的空運(yùn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)原型，并結(jié)合資源動態(tài)變化，快速進(jìn)行智能分析和方案推薦，及時(shí)識別資源風(fēng)險(xiǎn)，生成區(qū)域、國家應(yīng)對資源風(fēng)險(xiǎn)的策略，并在線對任務(wù)進(jìn)展進(jìn)行閉環(huán)跟蹤，形成一張空運(yùn)資源全面管理的“天網(wǎng)”。天網(wǎng)實(shí)現(xiàn)空運(yùn)資源可視，增強(qiáng)多節(jié)點(diǎn)、多路徑、多梯次的物流空運(yùn)網(wǎng)絡(luò)韌性，提升空運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的韌性能力，并能基于智能推薦和what if模擬仿真進(jìn)行資源動態(tài)調(diào)整和快速切換，實(shí)現(xiàn)了針對疫情期間頻繁出現(xiàn)的運(yùn)能短缺、運(yùn)價(jià)上漲、空班、跳港等風(fēng)險(xiǎn)的有效應(yīng)對，保障了面向客戶的有效供應(yīng)。

供應(yīng)鏈數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)

數(shù)字孿生是物理對象或流程的數(shù)字鏡像，其隨物理對象和流程的行為不斷發(fā)展，并用于優(yōu)化業(yè)務(wù)績效。

通過數(shù)字化變革，華為供應(yīng)鏈基本完成了供應(yīng)鏈數(shù)字孿生的構(gòu)建（如圖6），首先通過業(yè)務(wù)數(shù)字化和流程/IT服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)了從物理世界到數(shù)字世界的鏡像；然后，通過場景和算法建設(shè)，從數(shù)據(jù)中提取信息，形成智能業(yè)務(wù)指令，指導(dǎo)物理世界作業(yè)；最后，基于智能業(yè)務(wù)指令對業(yè)務(wù)現(xiàn)場高效作業(yè)的驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界到物理世界的閉環(huán)。

圖6 供應(yīng)鏈數(shù)字孿生

五．本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對華為供應(yīng)鏈帶來的變化是多方面的，以上只是冰山一角。通過對業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)和算法的應(yīng)用，供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)作業(yè)活動減少了30%，訂單履行過程中確定性業(yè)務(wù)自動化率達(dá)到70%以上，不確定性業(yè)務(wù)中50%以上實(shí)現(xiàn)了算法模型覆蓋。在數(shù)字化能力的支撐下，華為供應(yīng)鏈在業(yè)務(wù)量增加40%的情況下，人員未顯著增加，存貨周轉(zhuǎn)率提升一倍，而面向客戶的供貨周期改善30%以上。

華為的供應(yīng)客戶服務(wù)水平穩(wěn)步提升，支撐了華為政企、云、智能汽車解決方案等新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，助力華為收入規(guī)模增長。在這個(gè)過程中，華為供應(yīng)鏈也實(shí)現(xiàn)了從被動響應(yīng)到主動服務(wù)、從保障要素到價(jià)值創(chuàng)造要素、從支撐市場發(fā)展到營銷要素和競爭要素的轉(zhuǎn)變，成為華為的核心競爭力。

六．未來發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將不斷提升企業(yè)的運(yùn)營水平，使變革從提升企業(yè)運(yùn)營效率的“賦能”向模式創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造的“使能”演進(jìn)。供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不應(yīng)止步于數(shù)字化、數(shù)智化，面向未來，供應(yīng)鏈還需思考如何用數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模式，包括管理模式、運(yùn)作模式和組織模式，持續(xù)深化與生態(tài)伙伴的協(xié)同，即數(shù)治化，以提升客戶體驗(yàn)，支撐公司經(jīng)營，真正實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上，華為供應(yīng)鏈永不止步。