（一）開源項目情況簡介

申報人：上海道客網(wǎng)絡科技有限公司

項目名稱：DaoCloud云原生云邊協(xié)同平臺

使用的開源組件：KubeEdge，https://github.com/kubeedge/kubeedge，Apache 2.0

項目開發(fā)者：

1、華為。該開源組件由華為開源，目前社區(qū)貢獻約占58%

2、上海道客網(wǎng)絡科技有限公司。社區(qū)貢獻約占9%

3、中國聯(lián)通。社區(qū)貢獻約占7%

4、中國移動。社區(qū)貢獻約占3%

道客在參與社區(qū)貢獻中，積攢了豐富的云邊通信和設備管理的開發(fā)經(jīng)驗。另外，由于技術在產(chǎn)品中的不斷驗證和改進，道客在云邊網(wǎng)絡通信較差的情況下，也有了豐富的使用經(jīng)驗。

（二）開源項目功能與性能簡介

本項目實現(xiàn)功能：

1、多芯片異構能力支持

2、邊緣節(jié)點開機即用

3、弱網(wǎng)環(huán)境應用離線自愈

4、應用全生命周期運維管理

5、批量應用分發(fā)升級管理

6、邊云數(shù)據(jù)協(xié)同分析

7、可插拔接入

（三）項目應用場景及效果

1、項目應用場景

（1）智慧工廠

幫助用戶快速搭建靠近工廠物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)源頭的邊緣計算平臺，提供實時數(shù)據(jù)采集分析，建立工廠分析模型，感知并且降低環(huán)境和生產(chǎn)過程中的風險，提升生產(chǎn)的效率，降低生產(chǎn)的成本。

優(yōu)勢：

高效：云端已訓練的設備模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

實時感知監(jiān)控：邊緣側(cè)實時感知環(huán)境風險并監(jiān)控生產(chǎn)過程，快速響應決策。

統(tǒng)一管控：平臺可以實現(xiàn)統(tǒng)一應用、模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。

（2）智慧門店

用邊緣計算、人工智能、云原生技術重構人、貨、場（消費場景）的管理，尋找新機會、帶來新效率、提升用戶體驗。

優(yōu)勢：

高效低耦合：計算和業(yè)務能力下沉，響應速度快，耦合度低。

門店業(yè)務自治：復雜網(wǎng)絡環(huán)境下，門店營銷視頻自主播控，穩(wěn)定性高。

一體化運維：邊緣節(jié)點和應用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運維效率。

（3）鋼鐵行業(yè)

邊緣計算可以實時地采集整理生產(chǎn)過程中產(chǎn)線控制系統(tǒng)產(chǎn)生大量的過程數(shù)據(jù)，并對此進行分析和挖掘，實現(xiàn)模型的優(yōu)化控制和實時的在線分析等功能。

邊緣計算目前典型應用是在鋼鐵行業(yè)軋鋼系統(tǒng)的智能控制。在軋鋼系統(tǒng)中，大功率電動機工作期間的溫升會影響電動機的使用效率，一般通過通風等方式降低(穩(wěn)定)電機工作溫度。利用基于現(xiàn)場控制器 PLC 框架的邊緣人工智能計算模塊，可以找到工作主電機的溫升與風機電機頻率的關系，當工作主電機溫度異常升高，自動停止主電機運轉(zhuǎn)或改變通風系統(tǒng)的頻率，以此來提高電機運行效率，減少能源浪費和降低電機損壞的可能性。

優(yōu)勢：

提高生產(chǎn)效率：通過對生產(chǎn)過程的過程數(shù)據(jù)進行分析挖掘，實現(xiàn)計算模型的優(yōu)化，以促進鋼鐵行業(yè)的工藝、控制的優(yōu)化和生產(chǎn)過程管理水平的提升。

降低能耗：通過嵌入式 AI 大數(shù)據(jù)分析模塊，實現(xiàn) AI 邊緣計算。與原來工頻電機比較，更加節(jié)約電能，并且主電機工作溫度的變化波動也更低。

高效低耦合：計算和業(yè)務能力下沉，響應速度快，耦合度低。

一體化運維：邊緣節(jié)點和應用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運維效率。

（4）電力行業(yè)

解決從控制系統(tǒng)有序高效地采集實時數(shù)據(jù)，并按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準把數(shù)據(jù)匯集到區(qū)域數(shù)據(jù)中心的問題。

在現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)采集的過程中，標準的統(tǒng)一網(wǎng)關逐步形成，廣泛的協(xié)議解析能力也得到強化，使現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集更加標準化、自動化和靈活化。

優(yōu)勢：

高效低耦合：計算和業(yè)務能力下沉，響應速度快，耦合度低。

降低系統(tǒng)資源消耗：邊緣節(jié)點可以將采集的數(shù)據(jù)進行預處理、規(guī)則過濾、分析，減少上傳數(shù)據(jù)到服務器的消耗帶寬和資源占用。

一體化運維，自動監(jiān)控告警：邊緣節(jié)點通過各種傳感器將信號、數(shù)據(jù)采集和上傳到系統(tǒng)服務器，通過邊緣端輔助診斷應用程序觸發(fā)自動報警，借助智能報警策略，可及時發(fā)現(xiàn)機組的運行異常狀態(tài)，并實現(xiàn)異常狀態(tài)的短信自動推送和移動APP報警推送。

2、項目應用效果：

（1）促進產(chǎn)業(yè)融合

推動傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺轉(zhuǎn)型，與云計算融合。

推動制造業(yè)由機械化、數(shù)字化、自動化、智能化逐步轉(zhuǎn)型升級，降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和制造效率。

（2）推動技術或商業(yè)模式創(chuàng)新

依托云原生技術體系，將企業(yè)數(shù)字化基礎設施下沉至生產(chǎn)活動現(xiàn)場，圍繞邊緣節(jié)點自治、應用&模型一體化管理以及生產(chǎn)活動數(shù)據(jù)對接三個核心維度，加強「云-邊-端」的聯(lián)系，消除技術棧的不一致性。

（3）賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在工業(yè)視覺、工業(yè)AI檢測、智慧零售門店等業(yè)務場景中，能夠為這些客戶提供與云端技術棧保持一致的邊緣數(shù)字化基礎設施，提高云邊協(xié)同的效率，并且降低運維管理成本。

將數(shù)據(jù)處理、業(yè)務應用、AI模型等下沉到邊緣端執(zhí)行，解決物聯(lián)網(wǎng)落地時響應實時性、數(shù)據(jù)隱私性、維護便利性等問題，從而滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。