以“智能裝備+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”技術為產(chǎn)業(yè)方向，中電鵬程聚焦半導體、EMS 等核心工業(yè)制造領域，憑借超高精度智能視覺處理、超高精度運動軌跡控制、基于ARM 的工控產(chǎn)品硬件核心模塊等核心技術，為客戶提供高端智能裝備、智能產(chǎn)線升級改造、數(shù)字化工廠、智能制造咨詢等產(chǎn)品及服務，為制造型企業(yè)“以智提質、以機增效”高質量發(fā)展提供強大支撐。

堅守“智”造強國初心，中電鵬程秉持誠實守信經(jīng)營理念，聚焦市場發(fā)展與客戶需求，以創(chuàng)新為驅動、以技術為支撐、以品質為保障、以奮斗者為本，致力于攜手生態(tài)伙伴共同賦能引領制造業(yè)高質量發(fā)展，成長為值得信賴并受人尊敬的行業(yè)領軍企業(yè)。

一、項目概況

1.項目背景

我國制造業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的快速發(fā)展，在規(guī)模上已經(jīng)處于國際前列，但是總體仍然大而不強，技術含量不高，產(chǎn)品附加值低，高精尖技術多年被國外所壟斷。隨著新一代網(wǎng)絡信息、數(shù)據(jù)傳感、建模仿真、人工智能與計算機技術的發(fā)展，制造業(yè)也迎來新的發(fā)展契機和突破點。多個大國先后提出了制造業(yè)轉型升級的國家戰(zhàn)略，如德國的“工業(yè)4.0”，美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”以及我國的“中國制造2025”。把握住“第四次工業(yè)革命”的重要機遇，將新一代科學技術應用于制造業(yè)，為制造業(yè)的轉型升級提供新的動力，實現(xiàn)我國制造業(yè)對發(fā)達國家先進技術的追趕，是新時代我國由制造大國向制造強國發(fā)展的使命所在。

以智能制造為核心的“中國制造2025”國家戰(zhàn)略的快速推進，包括流程工業(yè)在內(nèi)的各類工業(yè)企業(yè)走向智能制造已成為必然趨勢，以萬物互聯(lián)、可感知、可診斷、可預測、可精準恢復、可自適應調(diào)整等為特征的設備遠程（智能）運維應運而生，并成為工業(yè)企業(yè)智能制造實現(xiàn)的基礎和重要組成。設備運維水平不僅直接影響企業(yè)的生產(chǎn)成本，包括維修維護、人力資源、物料消耗等費用，也直接影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的質量。因此，提高智能化遠程運維水平對我國從制造大國轉型為制造強國具有非常重要的意義。

《國家智能制造標準體系建設指南》明確了智能制造新模式，包括流程型智能制造，離散型智能制造、網(wǎng)絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制以及遠程運維。同時，對遠程運維進行了明確的要求：遠程運維標準主要包括平臺接口規(guī)范、通用要求、安全規(guī)范、監(jiān)控規(guī)范和應急管理規(guī)范等五個部分。要求建有標準化信息采集與控制系統(tǒng)，自動診斷系統(tǒng)，基于專家系統(tǒng)的故障預警模型和故障檢索模知識庫；可實現(xiàn)裝備遠程無人操作，工作環(huán)境預警、運行狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷與自修復；建立產(chǎn)品全生命周期分析平臺、用戶使用習慣信息模型；可對智能裝備提供健康狀態(tài)監(jiān)測、虛擬設備維護方案推送、創(chuàng)新應用開發(fā)等服務。

2.項目簡介

中電鵬程自主知識產(chǎn)權的智能裝備融合自主研發(fā)的超高精度智能視覺處理技術、激光定位技術、超高精度運動軌跡控制技術、半導體封測核心工藝、驅動控制以及、國內(nèi)首創(chuàng)的除塵技術，采用“PKS”體系，在線智能裝備運用飛騰高端嵌入式CPU+麒麟嵌入式操作系統(tǒng)+“S- Security”立體防護的安全鏈。PKS的雙體系內(nèi)生安全架構保障了智能裝備數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全；防病毒，保數(shù)據(jù)、防擴散；防網(wǎng)絡攻擊；同時防止裝備性能降、應急慢、生態(tài)不兼容，是一個工業(yè)智能終端，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個節(jié)點載體。

本項目利用物聯(lián)網(wǎng)技術融合了未來網(wǎng)絡“LY208N型-低功耗物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集器”、紫金山實驗室科技成果、基于TSN的智能制造協(xié)同網(wǎng)絡設計采集上傳智能裝備的原始傳感器信息運行數(shù)據(jù)（電流、電壓、振動、噪聲等）、生產(chǎn)車間環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度等）、生產(chǎn)車間圖像數(shù)據(jù)（人流數(shù)量、安裝姿態(tài)），基于工業(yè)現(xiàn)場異構通信協(xié)議集成實施工業(yè)現(xiàn)場的高效數(shù)據(jù)采集，通過低功耗物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端對客戶生產(chǎn)車間設備的實時采集監(jiān)控，車間局域網(wǎng)通信采用基于TSN的智能制造協(xié)同網(wǎng)絡設計優(yōu)化設備布局與通信方式，實現(xiàn)工廠內(nèi)網(wǎng)絡的車間級和現(xiàn)場級融合，IT網(wǎng)絡與OT網(wǎng)絡融合。

基于SD-WAN的高質量企業(yè)外網(wǎng)實現(xiàn)工廠局域網(wǎng)與云平臺的通信，實現(xiàn)邊緣層采集的海量工業(yè)數(shù)據(jù)的高質量傳輸。實現(xiàn)智能調(diào)度，實時監(jiān)管，即插即用的功能。大大加強了平臺可擴展性，滿足中電鵬程各領域客戶生產(chǎn)車間與平臺對接。

云平臺采用母公司中電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司自主研發(fā)的“中電云網(wǎng)”平臺，中電云網(wǎng)（BachOS）”為本項目提供成套云技術和安全保障，具備完整的工業(yè)APP開發(fā)、部署、運行、運維等全生態(tài)平臺。

本項目運用5G+確定性網(wǎng)絡/時間敏感網(wǎng)絡（TSN）+邊緣計算+工業(yè)光網(wǎng)+ IPv6等技術，通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺完成對智能裝備的整體生命周期的過程管控，運用遠程智能故障診斷系統(tǒng)代替人工分析診斷，能耗管理，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡為設備提供預測性維護，并給出維護策略，提高了運維效率；為智能制造企業(yè)提供SASS服務，整合智能制造行業(yè)上下游資源，為智能制造客戶提供整體解決方案，提高行業(yè)整體服務水平和競爭力。通過對智能裝備運行的實時監(jiān)測，提供遠程維護、故障預測、性能優(yōu)化能一系列服務，并反饋優(yōu)化產(chǎn)品設計，實現(xiàn)企業(yè)服務化轉型，開拓裝備服務新模式。

3. 項目目標

1、智能裝備遠程運維平臺目標為解決當前行業(yè)痛點問題，并且進行系統(tǒng)運維軟件和遠程運維系統(tǒng)在設備管理方面的層級架構升級，關鍵技術突破，功能更新更加完善，結合當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術新生態(tài)，新架構來進行功能升級和生態(tài)衍生。另一個方面，以自主可信、可控為目標，項目結合中國電子PKS體系，從系統(tǒng)核心處理器，到操作系統(tǒng)及自有云平臺中電云網(wǎng)及平臺上的海量應用，實現(xiàn)智能裝備遠程運維平臺全流程的國產(chǎn)化，系統(tǒng)化，可信可控化，安全化。

圖1基于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣智能的電子制造裝備生產(chǎn)運維管控平臺數(shù)據(jù)流

1）通過對智能裝備運行的實時監(jiān)測，提供遠程維護、故障預測、性能優(yōu)化能一系列服務，并反饋優(yōu)化產(chǎn)品設計，實現(xiàn)企業(yè)服務化轉型。

2）結合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)預測性維護、診斷，完成對智能裝備的整體生命周期的過程管控，讓設備更智能，產(chǎn)線更精益，有效做到提質、增效、降本。

3）簡化產(chǎn)業(yè)鏈流程，達到對當前工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化目標，提高對產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)生產(chǎn)的效率，對工業(yè)企業(yè)資金壓力的緩解，降低采購成本，提高企業(yè)的銷售收入，幫助企業(yè)進行轉型升級改造，完成對企業(yè)的供給側改革。

4）在不少于4個行業(yè)（智能裝備、數(shù)字零售、SMT、工程機械等）模式復制應用，落地應用場景不少于10個，接入設備數(shù)量不低于10萬臺，總體服務企業(yè)數(shù)量不低于240家，營收不少于3億元。

2、以PKS為體系，開發(fā)全國產(chǎn)化的、可定制、可編程的智能裝備，立足于核心裝備建設基于中國制造2025智能制造行業(yè)的，以PKS為體系，集成國產(chǎn)化可信可控零件模組，傳感器，自主研發(fā)操作系統(tǒng)，融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，云計算，大數(shù)據(jù)，視覺系統(tǒng)，運動控制，敏感網(wǎng)絡，TSN，SDWAN,IP6，5G，AI等互聯(lián)網(wǎng)新技術新生態(tài)，用于智能制造裝備行業(yè)智能裝備企業(yè)級/車間級/工廠級遠程運維的信息系統(tǒng)平臺。平臺采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡技術、設計云邊端協(xié)同的新型工廠內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)絡架構、并研制TSN原型系統(tǒng)及建設企業(yè)級/車間級云平臺，滿足制造過程中的數(shù)據(jù)實時采集、靈活存儲、按需分享等需求。

圖2基于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣智能的電子制造裝備生產(chǎn)運維管控平臺功能框架

二、項目實施概況

1. 項目總體架構和主要內(nèi)容

“中電鵬程基于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣智能的電子制造裝備生產(chǎn)運維管控平臺” 開拓“智能裝備+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的全新商業(yè)模式，帶動智能制造整體產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，形成跨行業(yè)、跨領域推廣應用，為制造企業(yè)“機器換人”提質、增效、降本，提供有力支撐，助力裝備制造行業(yè)企業(yè)有效提升。并打造智能制造行業(yè)及地區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標桿，與相關領域企業(yè)共享數(shù)據(jù)平臺，為制造企業(yè)賦能，推動制造企業(yè)轉型升級。

圖3平臺數(shù)字駕駛艙

項目基于PKS體系的智能裝備，采用CEC “PKS”體系運用5G+確定性網(wǎng)絡/時間敏感網(wǎng)絡（TSN）+邊緣計算+工業(yè)光網(wǎng)+IPv6等技術，通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺完成對智能裝備的管控，運用遠程智能故障診斷系統(tǒng)、智能裝備預測性維護系統(tǒng)代替人工分析診斷，提高維修效率；為智能制造企業(yè)提供SASS服務，整合智能制造行業(yè)上下游資源，為智能制造客戶提供整體解決方案，提高行業(yè)整體服務水平和競爭力。

通過對智能裝備運行的實時監(jiān)測，提供遠程維護、故障預測、性能優(yōu)化能一系列服務，并反饋優(yōu)化產(chǎn)品設計，實現(xiàn)企業(yè)服務化轉型；結合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)預測性維護、診斷，完成對智能裝備的管控，讓設備更智能，產(chǎn)線更精益，有效做到提質、增效、降本；實現(xiàn)中電鵬程智能裝備的設計、加工過程監(jiān)控、物流、質量檢測等關鍵環(huán)節(jié)的全流程數(shù)字化管控，提高車間生產(chǎn)效率和生產(chǎn)管理能力，細化材料、工時等消耗統(tǒng)計，縮減企業(yè)生產(chǎn)和管理成本，實現(xiàn)車間的產(chǎn)品制造生產(chǎn)的數(shù)字化。該系統(tǒng)技術能夠有效彌補MES、ERP系統(tǒng)在裝備生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的數(shù)字化、智能化管控方面的不足之處，實現(xiàn)工藝數(shù)據(jù)上傳、規(guī)范下達、質量控制追溯、工時精準管控等車間級精細管理，解決管控軟件進車間、取真數(shù)據(jù)等難題，突破車間級底層設備的互聯(lián)互通、制造大數(shù)據(jù)的如何應用難題。

圖4平臺裝備運行管理界面

1）在線智能裝備運用飛騰高端嵌入式CPU+麒麟嵌入式操作系統(tǒng)+“S-Security”立體防護的安全鏈。PKS為智能裝備提供可信雙體系防護，具有CPU計算核和可信核，采用可信應用軟件和可信固件，處理器隔離出可信核用于可信計算、內(nèi)存隔離、I/O隔離；將白名單機制嵌入到OS，全流程監(jiān)控。同時中電鵬程智能裝備運用自主研發(fā)的超高精度智能視覺處理技術，激光定位技術、超高精度運動軌跡控制技術，靈活的接口，使得智能裝備不只是生產(chǎn)裝備， 而且是一個工業(yè)智能終端，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個節(jié)點載體。

2）裝備智能管控工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺項目融合了國家重點實驗室紫金山實驗室的未來網(wǎng)絡 “LY208N型-低功耗物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集器”、紫金山實驗室科技成果、基于TSN的智能制造協(xié)同網(wǎng)絡設計。采集上傳智能裝備的原始傳感器信息運行數(shù)據(jù)（電流、電壓、振動、噪聲等）、生產(chǎn)車間環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度等）、生產(chǎn)車間圖像數(shù)據(jù)（人流數(shù)量、安裝姿態(tài)），基于工業(yè)現(xiàn)場異構通信協(xié)議集成實施工業(yè)現(xiàn)場的高效數(shù)據(jù)采集，通過低功耗物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端對客戶生產(chǎn)車間設備的實時采集監(jiān)控。

3）時間敏感網(wǎng)絡（TSN）的創(chuàng)新運用

TSN配置管理系統(tǒng)架構創(chuàng)新，基于SDN的TSN網(wǎng)絡配置管理工具，采用分層分域的架構，可以實現(xiàn)全網(wǎng)配置TSN網(wǎng)絡資源，根據(jù)業(yè)務需求，彈性分配網(wǎng)絡資源，達到網(wǎng)絡資源可視、分析、預測，保障的目的。

TSN配置管理系統(tǒng)互聯(lián)互通創(chuàng)新，針對時間敏感網(wǎng)絡互聯(lián)互通難題，設計基于SDN的控制器系統(tǒng)，遵循NetConf/RestConf/Yang模型,可以實現(xiàn)不同廠商的TSN交換機，TSN網(wǎng)關設備互通互聯(lián)和控制管理；支持SNMP協(xié)議，還可以實現(xiàn)普通交換機的控制管理；同時兼容OPC UA，MQTT工業(yè)協(xié)議的業(yè)務接入需求，實現(xiàn)TSN工業(yè)行業(yè)應用的互聯(lián)互通。

4）運用基于SD-WAN的高質量企業(yè)外網(wǎng)

設備、網(wǎng)絡和應用融合：FN-IND平臺面向工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求，采集海量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)，并基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的采集、匯聚、分析提供開放式API接口，結合工業(yè)現(xiàn)場實際需求賦能應用。同時將SD-WAN/蜂窩連接和工業(yè)設備數(shù)據(jù)進行融合，實現(xiàn)高質量網(wǎng)絡和蜂窩連接管理，具備云網(wǎng)端融合、多平臺聚合、網(wǎng)絡連接多場景覆蓋等特點。實現(xiàn)設備層、網(wǎng)絡層、應用層的全場景覆蓋。

5）項目結合中電云網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，助力全生命周期的工業(yè)智能制造，實現(xiàn)了包含研發(fā)設計，采購供應，生產(chǎn)制造，運營管理，企業(yè)管理，倉儲物流，產(chǎn)品服務等全流程的遠程運維及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務。

6）運用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡和目標優(yōu)化等多種方法，實現(xiàn)了精度較高的故障預測方法對設備故障進行了預測，滿足制造企業(yè)對其設備的可靠性和利用率提出了更高的要求，不僅要求減少設備停機次數(shù)和時間，提高設備綜合利用效率，而且要求降低設備維護成本。

2. 具體應用場景和應用模式

應用場景一：面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化。中電鵬程的生產(chǎn)運維平臺能夠有效采集和匯聚設備運行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質量檢測數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進度管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和反饋在制造工藝、生產(chǎn)流程、質量管理、設備維護和能耗管理等具體場景中實現(xiàn)優(yōu)化應用。

應用場景二：面向企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化。借助平臺可打通生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)和供應鏈數(shù)據(jù)，提升決策效率，實現(xiàn)更加精準與透明的企業(yè)管理，其具體場景包括供應鏈管理優(yōu)化、生產(chǎn)管控一體化、企業(yè)決策管理等。

應用場景三：面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同。平臺可實現(xiàn)制造企業(yè)與外部用戶需求、創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力的全面對接，推動設計、制造、供應和服務環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。場景包括協(xié)同制造、制造能力交易與個性定制等。

應用場景四：面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務優(yōu)化。平臺可以將產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運行和服務數(shù)據(jù)進行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎，在設計環(huán)節(jié)實現(xiàn)可制造性預測，在使用環(huán)節(jié)實現(xiàn)健康管理，并通過生產(chǎn)與使用數(shù)據(jù)的反饋改進產(chǎn)品設計。具體場景主要有產(chǎn)品溯源、產(chǎn)品/裝備遠程預測性維護、產(chǎn)品設計反饋優(yōu)化等。

應用模式：平臺化設計，集人員、設備、算法、模型等資源，能夠實現(xiàn)裝備機理模型分析和管控；數(shù)字化管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、分析、模型優(yōu)化等一體化，讓生產(chǎn)更精確，高效；智能化制造，從設計、生產(chǎn)、管理、運輸?shù)榷寄軐崿F(xiàn)智能化人工替代；網(wǎng)絡化協(xié)同，平臺可集聚生產(chǎn)設備資源、智力資源和各種核心能力進行協(xié)同管理、協(xié)同服務；個性化定制，面對客戶的個性化需求，實現(xiàn)高質量、個性化產(chǎn)品；服務化延伸，平臺可實現(xiàn)售出設備的聯(lián)網(wǎng)與運行數(shù)據(jù)采集，并利用大數(shù)據(jù)分析提供多樣化智能服務。

3. 其他亮點

目前國內(nèi)外主要智能制造企業(yè)，雖然部分實現(xiàn)了數(shù)字化工廠，但是主要側重于車間設備狀態(tài)的監(jiān)控方面，與企業(yè)數(shù)字化管控系統(tǒng)（PDM、MES、ERP）缺乏信息交互，更無法對整個裝備的生命周期進行維護管理，缺少相關大數(shù)據(jù)的分析和反饋。本項目通過建立智能裝備全生命周期智能管控工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，完成了產(chǎn)品從設計研發(fā)到生產(chǎn)制造，再到運營維護，最后將運維數(shù)據(jù)反饋到產(chǎn)品的升級改造中的一整個閉環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)了智能數(shù)字工廠與下游設備以及不同制造工廠之間的互聯(lián)互通，具有典型性和代表性。

三、下一步實施計劃

首先是從自身應用實施開始，在自身實施的基礎上，對系統(tǒng)功能進行逐步優(yōu)化完善。向母公司中電互聯(lián)及其分子公司進行逐步推廣。結合中電互聯(lián)在中電云網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，5G，大數(shù)據(jù)，云計算，AI等眾多優(yōu)勢及技術支撐下，利用中電互聯(lián)眾多的業(yè)務模式和應用場景，進行各個模塊，各個系統(tǒng)的推廣實施。

中電鵬程將開發(fā)電子制造裝備生產(chǎn)運維數(shù)字孿生平臺，技術將真實物理空間的成套智能裝備，實時映射到數(shù)字空間的裝備孿生體，運用智能應用軟件，從數(shù)字空間得到有效的指導與決策。貫穿設計、制造、調(diào)試、運行、維護、報廢/回收智能裝備全生命周期，提升裝備從設計到報廢過程的智能化水平。

項目將采用更加安全的策略確保客戶的數(shù)據(jù)不外泄。采用保密通信綜合解決方案基于“絕對安全”的量子密鑰分發(fā)技術，結合國密算法，通過分布式量子密鑰管理服務平臺，為各遠程運維平臺的車間集基礎網(wǎng)絡和企業(yè)外網(wǎng)提供安全自主的量子保密通信，為遠程運維平臺系統(tǒng)提供量子安全賦能。

四、項目創(chuàng)新點和實施效果

1. 項目先進性及創(chuàng)新點

中電鵬程自主知識產(chǎn)權的智能裝備，可以和系統(tǒng)無縫對接，可編程可定制可調(diào)整，本項目采用CEC “PKS”體系，在線智能裝備運用飛騰高端嵌入式CPU+麒麟嵌入式操作系統(tǒng)+“S- Security”立體防護的安全鏈。PKS的雙體系內(nèi)生安全架構保障了智能裝備數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全；防病毒，保數(shù)據(jù)、防擴散；防網(wǎng)絡攻擊；同時防止裝備性能降、應急慢、生態(tài)不兼容。本項目運用確定性網(wǎng)絡/時間敏感網(wǎng)絡（TSN）+邊緣計算+工業(yè)光網(wǎng)+IPv6+人工智能等技術，通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺完成對智能裝備的管控，運用遠程智能故障診斷系統(tǒng)、智能裝備預測性維護系統(tǒng)代替人工分析診斷，提高維修效率。工廠內(nèi)網(wǎng)絡的車間級和現(xiàn)場級將融合性高，IT網(wǎng)絡與 OT網(wǎng)絡融合性高。此外，本項目采用基于SD-WAN的高質量企業(yè)外網(wǎng)實現(xiàn)工廠局域網(wǎng)與云平臺的通信，實現(xiàn)邊緣層采集的海量工業(yè)數(shù)據(jù)的高質量傳輸。實現(xiàn)智能調(diào)度，實時監(jiān)管，即插即用的功能。大大加強了平臺可擴展性，滿足中電鵬程各領域客戶生產(chǎn)車間與平臺對接。

1）硬件層面，本系統(tǒng)采用的PKS系統(tǒng)底層硬件、軟件系統(tǒng)、網(wǎng)絡架構，云計算及上層各種應用，均采用的國產(chǎn)化的處理器，操作系統(tǒng)及安全保障系統(tǒng)，完全自主知識產(chǎn)權，可信可控，掌握核心技術，不被卡脖子；

2）應用對象智能裝備，屬于自主研發(fā)、生產(chǎn)、制造。設備采用的工控機、運動控制卡、驅動器，傳感器等關鍵模組零部件，也均是國產(chǎn)化，對于底層硬件及網(wǎng)絡架構的互聯(lián)互通更加便捷，擴展及通用性更強，兼容性更全面。

3）實現(xiàn)了制造業(yè)全流程的，從底層硬件基礎，到智能裝備層面數(shù)據(jù)采集運算加工分析，再到云端各種應用程序的融合，真正打通了各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互通，解決了國外局部應用，數(shù)據(jù)孤島，無法實現(xiàn)全流程的服務缺陷。

2. 實施效果

產(chǎn)品研發(fā)模型更優(yōu)化，更貼近客戶需求，產(chǎn)品用戶體驗及可靠度提升，核心競爭力提升；

生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)通過車間數(shù)字化管控系統(tǒng)，結合機器學習、大數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)產(chǎn)品工藝優(yōu)化、設備自動控制、智能監(jiān)測等，提升裝備生產(chǎn)效率，降低人工、設備、工時、材料等資源消耗，可有效降低企業(yè)的生產(chǎn)管理成本20%以上；

平臺智能故障診斷代替人工分析診斷，無需專業(yè)工程師參與即可快速定位故障，提高維修效率30%以上，提高了客戶設備整體稼動率；

平臺大數(shù)據(jù)建模+機器學習算法，自動預測設備運行趨勢及使用壽命、提供智能化維護維修建議，降低定期維護次數(shù)，減少備品備件的采購和庫存。

消除“信息孤島”，打造數(shù)字化、網(wǎng)絡化、物聯(lián)化、智能化、可視化的智慧工廠，實現(xiàn)真正的數(shù)字工廠；提高生產(chǎn)車間生產(chǎn)速度，提升智能裝備利用率與使用率，實現(xiàn)智能裝備的生產(chǎn)效益最大化，助力企業(yè)大大減少工廠的管理成本、人力資源成本，打造真正的黑燈工廠。