引言
北京航天智造科技發(fā)展有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)公司),隸屬于中國(guó)航天科工集團(tuán)公司,是航天云網(wǎng)科技發(fā)展有限責(zé)任公司的總體部與技術(shù)研究院,是航天科工集團(tuán)公司云制造技術(shù)研發(fā)中心,中國(guó)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”標(biāo)準(zhǔn)化組組長(zhǎng)單位,中國(guó)信息系統(tǒng)集成及服務(wù)行業(yè)聯(lián)盟智能制造專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任委員單位和秘書(shū)處單位,科技部復(fù)雜產(chǎn)品智能制造系統(tǒng)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的核心組成單位,工信部首批智能制造試點(diǎn)示范單位和工信部首批中德智能制造合作試點(diǎn)示范企業(yè)。
公司秉承“信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開(kāi)放合作、互利共贏”的核心理念,積極響應(yīng)“中國(guó)制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)計(jì)劃”國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃,致力于打造世界首批、中國(guó)首個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——航天云網(wǎng)(INDICS平臺(tái)),積極推進(jìn)基于“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的云制造業(yè)務(wù)模式。公司研發(fā)的航天云網(wǎng)(INDICS平臺(tái))是根據(jù)中國(guó)國(guó)情以及信息化時(shí)代工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大趨勢(shì),所設(shè)計(jì)的中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使命框架,平臺(tái)高效整合和共享國(guó)內(nèi)外高、中、低端產(chǎn)業(yè)要素與優(yōu)質(zhì)資源,以資源虛擬化、能力服務(wù)化的云制造為核心業(yè)務(wù)模式,針對(duì)當(dāng)前我國(guó)制造企業(yè)水平參差不齊,工業(yè)1.0、工業(yè)2.0和工業(yè)3.0并存的現(xiàn)狀,以提供覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈全過(guò)程和全要素的生產(chǎn)性服務(wù)為主線,面向企業(yè)、政府、創(chuàng)業(yè)者提供完善的“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”解決方案,有效促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)1.0/2.0/3.0/4.0的全面提升,獲得了第17屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)創(chuàng)新金獎(jiǎng)。
一、關(guān)鍵詞
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、新一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、CarbonData
二、測(cè)試床項(xiàng)目概述
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新一代無(wú)線技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人故障檢測(cè)測(cè)試床是由天智公司、華為公司和華數(shù)公司共同打造的基于新一代無(wú)線技術(shù)低功耗廣域通信技術(shù)和大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的綜合解決方案。測(cè)試床的建設(shè)地點(diǎn)位于北京市和廣東省佛山市。在北京市建設(shè)測(cè)試床中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)部分,在廣東省佛山市建設(shè)測(cè)試床中的工業(yè)機(jī)器人設(shè)備接入部分。
該測(cè)試床滿足基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的工業(yè)機(jī)器人智能故障診斷的需求,幫助工業(yè)機(jī)器人公司完成企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),共同推進(jìn)新型機(jī)器人智能化管控建設(shè),推進(jìn)故障預(yù)測(cè)的規(guī)?;统B(tài)化,共同打造智能機(jī)器人智能服務(wù)的示范樣板和行業(yè)標(biāo)桿,并有廣泛適用性,未來(lái)可在行業(yè)中推廣應(yīng)用。
三、測(cè)試床項(xiàng)目解決方案
3.1解決方案架構(gòu)
本測(cè)試床通過(guò)INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和Carbondata技術(shù)獲取匯總機(jī)器人的實(shí)時(shí)任務(wù)信息和狀態(tài)信息,形成智能機(jī)器人的數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),選擇合適的預(yù)測(cè)模型對(duì)工業(yè)機(jī)器人的健康狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),并給出最佳維護(hù)、檢修工作方案;對(duì)機(jī)器人產(chǎn)線可能出現(xiàn)的復(fù)雜故障,利用機(jī)器人工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的工業(yè)機(jī)器人交互式故障診斷,為用戶(hù)提供交互式的故障診斷定位方式,大大提升故障定位并解決的效率,降低因機(jī)器人故障帶來(lái)的生產(chǎn)損失。應(yīng)用架構(gòu)如下圖所示:
圖1測(cè)試床應(yīng)用架構(gòu)
主要包括三個(gè)部分:
平臺(tái)層:測(cè)試床依托INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)、管理與分析,利用大數(shù)據(jù)架構(gòu)及CarbonData進(jìn)行機(jī)器人故障檢測(cè)建模。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,應(yīng)用面向分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速檢索技術(shù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控和故障檢測(cè)。
互聯(lián)網(wǎng)層:由包括NB-IoT、WIA等在內(nèi)的新一代工業(yè)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)、傳統(tǒng)以太網(wǎng)絡(luò)及IOT智能網(wǎng)關(guān)組成,完成收集設(shè)備層信息并向平臺(tái)層傳輸數(shù)據(jù)的功能。
設(shè)備層:包括華數(shù)機(jī)器人及其數(shù)據(jù)采集模塊
1. 支持無(wú)線通信接入的智能終端
測(cè)試床的硬件組成包括智能工業(yè)機(jī)器人等終端硬件、以及無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)硬件,以及無(wú)線通信平臺(tái)服務(wù)器硬件,應(yīng)用服務(wù)器硬件。
圖 2測(cè)試床硬件組成
2. 機(jī)器人智能服務(wù)數(shù)據(jù)處理流程
圖3基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新一代工業(yè)無(wú)線技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人故障檢測(cè)測(cè)試床數(shù)據(jù)處理流程
獲取的工業(yè)機(jī)器人電流、位置、故障信息、工作計(jì)劃、工作狀態(tài)、維護(hù)輸入、工作環(huán)境溫度、濕度等數(shù)據(jù),經(jīng)由基于無(wú)線通信技術(shù)的智能硬件上傳至INDICS數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān),接入大數(shù)據(jù)平臺(tái),根據(jù)不同的計(jì)算需求將數(shù)據(jù)經(jīng)由規(guī)則引擎分發(fā)至不同的數(shù)據(jù)流,包含實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析流和離線數(shù)據(jù)分析流。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析過(guò)程:所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)機(jī)器人實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè);機(jī)器人故障信息數(shù)據(jù)由實(shí)時(shí)計(jì)算引擎利用工業(yè)機(jī)器人故障算法模型計(jì)算后發(fā)送至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)機(jī)器人故障報(bào)警功能。
離線數(shù)據(jù)分析過(guò)程:電流數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、機(jī)器人工作計(jì)劃數(shù)據(jù)進(jìn)入離線數(shù)據(jù)分析過(guò)程,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,進(jìn)入CarbonData儲(chǔ)存,進(jìn)行過(guò)濾查詢(xún)、組合查詢(xún)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人OEE分析;電流數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、工作環(huán)境溫度、濕度數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘手段建立工業(yè)機(jī)器人設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)樣本不斷訓(xùn)練模型,提高模型對(duì)機(jī)器人故障預(yù)測(cè)的精度,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人故障預(yù)測(cè)。
3.2 測(cè)試床預(yù)期效果
1.經(jīng)濟(jì)效益
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新一代無(wú)線技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人故障檢測(cè)測(cè)試床可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)器人故障的智能化監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè),結(jié)合工業(yè)任務(wù)分配和維修,可大幅度優(yōu)化工業(yè)的管控流程,提高工作效率和降低故障率。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)通道,拓寬信息來(lái)源,能夠有效減少工業(yè)機(jī)器人維護(hù)時(shí)間,提高可用性,能為企業(yè)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益。
2.商業(yè)價(jià)值
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新一代無(wú)線技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人故障檢測(cè)測(cè)試床提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展的資源、能力集成接入,可滿足機(jī)器人生產(chǎn)制造商的數(shù)字化表征需求,使機(jī)器人工業(yè)設(shè)備可通過(guò)安全可靠的通信方式接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),并實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人制造加工數(shù)據(jù)以及制造能力狀態(tài)信息準(zhǔn)確獲取。進(jìn)而建立一套覆蓋全面、技術(shù)先進(jìn)的無(wú)線設(shè)備管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為企業(yè)提供智能化、可視化的管理應(yīng)用平臺(tái),為企業(yè)管理和商業(yè)決策提供有效的信息技術(shù)支撐和服務(wù)。
3.社會(huì)價(jià)值
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)等技術(shù)的融合應(yīng)用已經(jīng)成為全球主要國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代共同關(guān)注的重點(diǎn),建設(shè)推廣基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新一代工業(yè)無(wú)線技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人故障檢測(cè)測(cè)試床,滿足機(jī)器人智能管控要求,聯(lián)合工業(yè)機(jī)器人公司推進(jìn)機(jī)器人故障預(yù)測(cè)的規(guī)?;统B(tài)化,共同打造智能機(jī)器人故障監(jiān)測(cè)的示范樣板和行業(yè)標(biāo)桿,并有廣泛適用性,未來(lái)可在行業(yè)中推廣應(yīng)用。
四、測(cè)試床當(dāng)前情況
4.1測(cè)試床當(dāng)前建設(shè)情況
現(xiàn)已完成基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和新一代工業(yè)無(wú)線技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人故障檢測(cè)測(cè)試床建設(shè)方案規(guī)劃與設(shè)計(jì),形成本測(cè)試床技術(shù)框架。正在開(kāi)展工業(yè)機(jī)器人車(chē)間場(chǎng)地建設(shè)、智能設(shè)備接入、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、硬件資源建設(shè)工作。
4.2 測(cè)試床合作伙伴組成及各自提供組件描述
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