朗坤智慧成立于1999年，總部位于江蘇省南京市，是國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)領(lǐng)域信息化整體解決方案提供商。公司秉承“連接、共享、融合、生態(tài)”的經(jīng)營理念，持續(xù)創(chuàng)新，開放合作，在“智慧工廠、智慧園區(qū)、智慧城市”領(lǐng)域構(gòu)建起“管理咨詢、解決方案與產(chǎn)品、IT運維服務(wù)、IT監(jiān)理服務(wù)”的全流程全壽期服務(wù)體系。

一、關(guān)鍵詞

遠(yuǎn)程診斷、邊緣計算、數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、設(shè)備感知、專家診斷系統(tǒng)

二、發(fā)起公司和主要聯(lián)系人聯(lián)系方式

發(fā)起公司
朗坤智慧科技股份有限公司
主要聯(lián)系人
嚴(yán)云峰，副總經(jīng)理，負(fù)責(zé)本項目的總體策劃和研發(fā)組織工作，13913940312。

三、合作公司

江蘇省國信資產(chǎn)管理集團有限公司，火電關(guān)鍵設(shè)備監(jiān)測；
山東能源臨沂礦業(yè)集團責(zé)任有限公司，煤礦關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)測；
南京大學(xué)，提供故障診斷人工智能算法模型。

四、測試床項目目標(biāo)和概述

本測試床項目針對當(dāng)前工業(yè)設(shè)備管理、運維檢修領(lǐng)域存在的問題，提出一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測與故障診斷解決方案，廣泛采集各種大型工業(yè)設(shè)備運行和狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立設(shè)備大數(shù)據(jù)平臺，采用專業(yè)的信號分析技術(shù)，將遠(yuǎn)程技術(shù)專家人工診斷與智能診斷相結(jié)合，解決目前工業(yè)設(shè)備故障診斷面臨的故障樣本少、專業(yè)技術(shù)人員缺乏等矛盾，為工業(yè)企業(yè)提供遠(yuǎn)程監(jiān)測、故障診斷等專業(yè)的運維服務(wù)。

五、測試床解決方案架構(gòu)

(一)     測試床應(yīng)用場景
建立車間、部門、工廠、集團、云平臺五級應(yīng)用，主要應(yīng)用場景如下：
l  車間
數(shù)據(jù)檢測、設(shè)備檢查，接收平臺設(shè)備診斷報告及運維檢修改善建議。
l  部門
設(shè)備監(jiān)視、預(yù)警信息處理，輔助分析設(shè)備狀態(tài)，調(diào)度車間運行方式。
l  工廠
全廠綜合監(jiān)視，處理關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)異常事件，執(zhí)行集團設(shè)備管理及生產(chǎn)調(diào)度指令。
l  集團
全集團設(shè)備狀態(tài)評估、統(tǒng)計對標(biāo)分析、異常監(jiān)控、檢修運維策略優(yōu)化。
l  云平臺
專家遠(yuǎn)程診斷服務(wù)、設(shè)備故障預(yù)警審查、設(shè)備數(shù)據(jù)建模維護配置。

(二)      測試床重點技術(shù)
1.      數(shù)據(jù)采集技術(shù)
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷面向的對象復(fù)雜，數(shù)據(jù)源多種多樣，有離散控制系統(tǒng)（DCS）、管理信息系統(tǒng)（MIS）、廠級監(jiān)控系統(tǒng)（SIS）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）等，以及設(shè)備設(shè)計、試驗、維修等相關(guān)數(shù)據(jù)的EAM系統(tǒng)等。測試床需要具備對不同設(shè)備的監(jiān)測儀表、終端、控制系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源的海量實時/非實時數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集、處理、傳輸、存儲和管理的能力。

2.      工業(yè)網(wǎng)關(guān)平臺
設(shè)備互聯(lián)是工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型的第一步；朗坤從提升設(shè)備連接能力與設(shè)備智能化兩方面入手，通過智能化的網(wǎng)關(guān)軟件與完善的設(shè)備組網(wǎng)方案，打造一個智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，幫助用戶解決設(shè)備接入難、設(shè)備自主功能弱的難題。
朗坤從設(shè)備接入場景、設(shè)備接入網(wǎng)關(guān)、設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)與安全、設(shè)備接入平臺服務(wù)幾個方面入手，設(shè)計了一套完整的工業(yè)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)解決方案，目前解決方案已經(jīng)開發(fā)落地，主要由設(shè)備端的網(wǎng)關(guān)軟件、平臺側(cè)的設(shè)備接入管理系統(tǒng)以及完善網(wǎng)絡(luò)接入硬件方案組成，朗坤工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺以其無處不在的智能化設(shè)備感知能力，能夠為企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型打下堅實的基礎(chǔ)。

（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案）

l  網(wǎng)關(guān)軟件功能介紹
工業(yè)網(wǎng)關(guān)平臺是朗坤工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺邊緣側(cè)解決方案的核心組件，朗坤基于19年的設(shè)備端數(shù)據(jù)采集處理經(jīng)驗，通過整合平臺化思想、邊緣計算概念以及互聯(lián)網(wǎng)思維，打造了一個通用的工業(yè)設(shè)備智能連接平臺。網(wǎng)關(guān)軟件主要功能如下表。

l  設(shè)備接入管理系統(tǒng)介紹
朗坤設(shè)備接入管理系統(tǒng)支持以租戶為單位的設(shè)備統(tǒng)一管理，用戶注冊開通即可使用，能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)關(guān)、設(shè)備的云端統(tǒng)一管理、監(jiān)控。

3.      時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)
TrendDB是朗坤自主研發(fā)的一套大型通用分布式時序數(shù)據(jù)庫管理軟件，包含完整的實時歷史數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，及應(yīng)用開發(fā)所需要的套裝軟件：管理工具、開發(fā)工具、分析應(yīng)用和對外接口。TrendDB提供全方位處理實時數(shù)據(jù)的功能，同時對開發(fā)應(yīng)用提供了全面支撐。

在壓縮效率、分布式、吞吐量、實時歷史緩存等關(guān)鍵指標(biāo)方面都處于領(lǐng)先地位，關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)如下：

4.      數(shù)字信號處理技術(shù)
采用數(shù)字濾波、計算階比跟蹤、包絡(luò)解調(diào)及重采樣等技術(shù)，用于工業(yè)設(shè)備振動監(jiān)測信號降噪、變速變工況下振動信號分析、軸承部件故障微弱沖擊信號提取等，實現(xiàn)設(shè)備故障特征提取，方便遠(yuǎn)程監(jiān)測專家對設(shè)備故障進行分析診斷，或者通過機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)設(shè)備故障智能診斷。
5.      人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)
建立設(shè)備故障診斷模型，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)方法，對設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺收集的故障樣本進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，不斷提高模型診斷精度，實現(xiàn)設(shè)備故障的智能診斷。

(三)          技術(shù)創(chuàng)新性及先進性
1.      采用基于DSP+FPGA+ARM結(jié)構(gòu)的嵌入式信號采集技術(shù)，增加了信號采集的實時性、可靠性和穩(wěn)定性；
2.      采用邊緣計算技術(shù)，系統(tǒng)具備一定的智能化預(yù)警能力；
3.      采用了計算階比跟蹤和數(shù)字包絡(luò)分析等大量專業(yè)的信號分析技術(shù)；
4.      對振動數(shù)據(jù)的存儲采取了時間稀釋及工況標(biāo)記相結(jié)合的優(yōu)化技術(shù)，在常規(guī)存儲硬件條件下同時滿足了實時分析的高密度數(shù)據(jù)存儲及異常數(shù)據(jù)的永久存儲要求；
5.      采用多維專業(yè)檢測綜合狀態(tài)評價技術(shù)，使診斷對象結(jié)果更加全面可靠；
6.      平臺提供故障機理專家規(guī)則知識庫診斷和大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)預(yù)測兩種故障分析模式，可以根據(jù)設(shè)備模型和數(shù)據(jù)的完整度選擇恰當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ停岣吡斯收戏治龅倪m用性和準(zhǔn)確性。

(四)          測試床解決方案架構(gòu)
本測試床通過在設(shè)備層采集大型工業(yè)設(shè)備運行時DCS、SIS、DEH、PLC及部分智能儀表數(shù)據(jù)，以及轉(zhuǎn)動設(shè)備運行時振動狀態(tài)數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程傳輸?shù)皆O(shè)備狀態(tài)監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺，經(jīng)過專業(yè)的信號分析技術(shù)進行信號預(yù)處理和特征提取，形成設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)挖掘、技術(shù)專家人工分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)方法，建立設(shè)備故障診斷模型，形成故障診斷知識庫，為工業(yè)設(shè)備運行提供基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)測、故障診斷專業(yè)技術(shù)服務(wù)和遠(yuǎn)程運維服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)圖

六、預(yù)期成果

搭建數(shù)據(jù)中心、專家診斷系統(tǒng)、遠(yuǎn)程在線服務(wù)平臺，組成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將設(shè)備制造商、專業(yè)診斷專家服務(wù)團隊、工廠（設(shè)備擁有方及使用方）、軟件平臺數(shù)據(jù)服務(wù)團隊融入到一個平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、專業(yè)知識共享、專家資源共享，通過移動數(shù)據(jù)降低設(shè)備人員流動成本，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，預(yù)測設(shè)備狀態(tài)劣化趨勢，優(yōu)化設(shè)備運行維修策略，節(jié)約運維檢修費用，提高設(shè)備效能和利用率。具體包括以下三個層面的預(yù)期成果：

(一)          測試床的預(yù)期測試結(jié)果，針對測試項
1.      建設(shè)一個行業(yè)大數(shù)據(jù)中心
以國信集團、臨礦集團為基點，搭建行業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)中心，實時采集電廠、礦井設(shè)備數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程故障診斷提供數(shù)據(jù)支撐，使設(shè)備故障預(yù)測更精準(zhǔn)、可靠；
2.      建設(shè)一個礦業(yè)、能源行業(yè)設(shè)備故障預(yù)測與健康管理平臺
基于大數(shù)據(jù)，建立設(shè)備故障樣本數(shù)據(jù)庫，采用專家診斷與人工智能診斷相結(jié)合，實現(xiàn)故障早期預(yù)測以及設(shè)備健康評估；
3.      開辟一套行業(yè)設(shè)備服務(wù)模式
集聚專家資源，集中診斷；集中維修隊伍，人才資源合理利用。使用方、生產(chǎn)商、專家、政府合作，搭建重型設(shè)備的制造、運維、診斷、檢修生態(tài)圈，提供平臺化服務(wù)，并能進行產(chǎn)業(yè)推廣，推動礦山、能源等行業(yè)設(shè)備集聚。

(二)          商業(yè)價值
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷測試床為企業(yè)、高校、研究院所、制造商、工業(yè)服務(wù)商提供了一個共享的技術(shù)服務(wù)平臺，充分利用現(xiàn)有的高校、研究院、制造商、使用方等單位的專家資源和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，為企業(yè)生產(chǎn)和運維服務(wù)提供遠(yuǎn)程技術(shù)支持，這一技術(shù)服務(wù)模式和共享服務(wù)平臺具有廣闊的應(yīng)用市場，商業(yè)價值巨大。

(三)          經(jīng)濟效益
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷測試床可以實現(xiàn)對大型工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測和故障診斷，充分利用制造商、高校、研究院所的技術(shù)專家，為工業(yè)企業(yè)設(shè)備管理提供技術(shù)指導(dǎo)，大幅降低企業(yè)設(shè)備維修成本，解決當(dāng)前企業(yè)設(shè)備運行維護中存在的維修不足導(dǎo)致的故障頻發(fā)以及過維修導(dǎo)致維修成本居高不下等問題，提高了企業(yè)設(shè)備管理效率、降低設(shè)備故障率和停產(chǎn)時間，提高了設(shè)備可用率，為企業(yè)創(chuàng)造可觀的的經(jīng)濟效益。

(四)          社會價值
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷測試床的應(yīng)用推廣，有力的推動了設(shè)備運行維護體系的變革，改變現(xiàn)有的設(shè)備預(yù)防性維護向預(yù)測性維護和狀態(tài)檢修方向發(fā)展，大大減輕預(yù)防性定期檢修帶來的社會資源的浪費（過維修）和人力成本的增加，同時遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷的推廣也提升了設(shè)備技術(shù)專家這一緊缺資源的價值和有效利用率，對社會進步和技術(shù)發(fā)展起到積極地推動作用。

七、測試床技術(shù)可行性

本測試床需要測試的技術(shù)包括物理平臺和軟件平臺兩部分，以軟件平臺為主。

(一)    物理平臺
l  振動傳感器
采集精度、信號類型、數(shù)據(jù)同步性等。
l  網(wǎng)關(guān)設(shè)備
支持設(shè)備通過以太網(wǎng)、串口物理通訊；
通過透傳方式采集數(shù)據(jù)；
支持4G、WIFI兩種網(wǎng)絡(luò)通訊模塊，云端解析；
支持離線運行，通過移動APP配置。
l  手持終端
測溫、測振、存儲容量、電池容量、防護等級（防塵、防水、防爆、跌落）、攝像、定位、通訊網(wǎng)絡(luò)等。
l  移動設(shè)備
操作系統(tǒng)、屏幕、通訊網(wǎng)絡(luò)、電池容量、防護等級等。

(二)    軟件平臺
l  數(shù)據(jù)采集
本地緩存、自動恢復(fù)、穩(wěn)定性、實時性、完整性、準(zhǔn)確性、遠(yuǎn)程配置等。
l  數(shù)據(jù)存儲
存儲測點容量、存儲精度、存儲數(shù)據(jù)容量等。
l  數(shù)據(jù)服務(wù)
響應(yīng)速度、開放程度、接口方式、數(shù)據(jù)安全等。
l  專家診斷
自動診斷、人工診斷、遠(yuǎn)程診斷、分析工具、分析模型等。
l  在線監(jiān)視
刷新頻率、監(jiān)測范圍、數(shù)據(jù)融合效果、用戶體驗等。
l  狀態(tài)評估與預(yù)警
實時性、準(zhǔn)確性、可追溯性等。

八、和AII技術(shù)的關(guān)系

(一)    與AII總體架構(gòu)的關(guān)系
本測試床遵循并應(yīng)用了AII總體架構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、標(biāo)識解析、平臺與支撐、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、安全及應(yīng)用中的一部分標(biāo)準(zhǔn)。關(guān)鍵部分詳見下表：

(二)      AII安全
遵循煤礦、電力行業(yè)安全防護規(guī)定，按照“安全分區(qū)、網(wǎng)絡(luò)專用、橫向隔離、縱向認(rèn)證”的基本原則，采用在Ⅰ區(qū)與Ⅲ區(qū)之間配置物理隔離裝置的部署方式，確保電力實時閉環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)及調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全，以抵御黑客、病毒、惡意代碼等通過各種形式對系統(tǒng)發(fā)起的惡意破壞和攻擊。

(三)      風(fēng)險模型
廠礦側(cè)部署工業(yè)環(huán)網(wǎng)及數(shù)據(jù)本地緩存、斷點續(xù)傳和自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集策略，以應(yīng)對廠礦側(cè)與集團側(cè)或云端之間的通訊網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較脆弱的實際問題。

(四)      安全聯(lián)系人
胡杰英，負(fù)責(zé)本測試床項目的數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)授權(quán)等信息管理安全。

(五)      與已存在AII測試床的關(guān)系
本測試床采用了時間稀釋、工況標(biāo)記等振動數(shù)據(jù)的彈性存儲，振動、紅外、超聲、電流頻譜、油液等綜合檢測評估模型，遠(yuǎn)程在線診斷服務(wù)模式等多種獨創(chuàng)實用技術(shù)，在平臺層面實現(xiàn)了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)訂閱的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程專家診斷功能，與現(xiàn)有已存在AII測試床都存在巨大的差異。

九、交付件

第一階段：建立智能傳感器、設(shè)備網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)傳輸通道，實現(xiàn)本地緩存、邊緣計算、數(shù)據(jù)采集上傳云端、遠(yuǎn)程配置管理等功能，階段交付件為智能網(wǎng)關(guān)平臺。
第二階段：建立遠(yuǎn)程在線監(jiān)測與參數(shù)預(yù)警平臺，實現(xiàn)設(shè)備生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、振動檢測數(shù)據(jù)、紅外成像數(shù)據(jù)、油液化驗數(shù)據(jù)、超聲檢測數(shù)據(jù)、電流頻譜檢測數(shù)據(jù)等復(fù)雜類型數(shù)據(jù)的長期存儲、實時刷新與歷史檢索、參數(shù)異常預(yù)警等高效數(shù)據(jù)服務(wù)，階段交付件為遠(yuǎn)程在線監(jiān)測平臺與大數(shù)據(jù)存儲平臺。
第三階段：建立專家診斷系統(tǒng)與設(shè)備遠(yuǎn)程診斷平臺，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)在線評估、遠(yuǎn)程專家診斷等專家遠(yuǎn)程診斷服務(wù)功能，階段交付物為設(shè)備故障建模工具及設(shè)備故障遠(yuǎn)程診斷服務(wù)平臺。

十、測試床使用者

電力集團、煤礦集團的設(shè)備診斷專家、設(shè)備管理專家、運行人員、檢修人員都需要通過本系統(tǒng)監(jiān)視設(shè)備運行狀態(tài)，實現(xiàn)設(shè)備的運行優(yōu)化與優(yōu)化檢修決策。
1.      設(shè)備診斷專家
熟悉設(shè)備結(jié)構(gòu)、設(shè)備特性、故障模式，利用平臺專家系統(tǒng)及分析工具，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)評估，為設(shè)備管理專家、運行人員、檢修人員提供遠(yuǎn)程指導(dǎo)。
2.      設(shè)備管理專家
熟悉設(shè)備結(jié)構(gòu)、設(shè)備特性，精通設(shè)備管理方法，利用檢測數(shù)據(jù)及專家診斷數(shù)據(jù)，檢查設(shè)備管理水平，制定設(shè)備運維、檢修方案。
3.      運行人員
熟悉設(shè)備運行維護操作規(guī)程，接收平臺預(yù)警通知信息、輔助診斷專家確認(rèn)故障現(xiàn)象、接收設(shè)備管理專家和診斷專家的遠(yuǎn)程指導(dǎo)。
4.      檢修人員
熟悉設(shè)備結(jié)構(gòu)和檢修操作規(guī)程，根據(jù)專家診斷系統(tǒng)及設(shè)備管理專家、故障診斷專家的狀態(tài)評估結(jié)果、分析診斷結(jié)論及維修建議，接受遠(yuǎn)程維修策略指導(dǎo)。

十一、  知識產(chǎn)權(quán)說明

朗坤智慧科技股份有限公司對本測試床的建設(shè)、運營、使用擁有產(chǎn)權(quán)；
江蘇省國信資產(chǎn)管理集團有限公司、山東能源臨沂礦業(yè)集團責(zé)任有限公司對本測試床在各自集團內(nèi)部的使用擁有產(chǎn)權(quán)。

十二、 部署，操作和訪問使用

本測試床采用集中部署、多級應(yīng)用的架構(gòu)模式，需要將分散在全國各地礦站的7大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的振動檢測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)實時過程數(shù)據(jù)及運維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集傳輸并實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同處理，貫穿礦側(cè)工業(yè)環(huán)網(wǎng)、礦側(cè)辦公網(wǎng)絡(luò)及集團辦公網(wǎng)絡(luò)，然后利用集團網(wǎng)絡(luò)同步至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遠(yuǎn)程診斷云平臺。本測試床存在地理分布廣、網(wǎng)絡(luò)通訊鏈路節(jié)點多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、時效性要求高等特點，為實現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)的可靠性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、實時性、全面性，擬采用以下網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：

十三、     資金

十四、     時間軸

本測試床屬于歷時多年的研究項目，主要分為以下幾個關(guān)鍵的時間點：
第一階段為智能網(wǎng)關(guān)平臺研發(fā)及試點實施階段，計劃歷時6個月(2018.2~2018.7)，完成臨礦集團數(shù)據(jù)接入與存儲工作；完成國信集團下屬能源企業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的接入與存儲工作。

第二階段為遠(yuǎn)程在線監(jiān)測與參數(shù)預(yù)警平臺研發(fā)與試點實施階段，計劃歷時4個月（2018.8~2018.12）,完成臨礦集團的綜合監(jiān)視頁面組態(tài)、設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)系建模、參數(shù)預(yù)警建模及專業(yè)診斷分析工具（振動分析、超聲分析、電流頻譜分析、紅外攝像分析、油液質(zhì)量分析）的研發(fā)。完成國信集團下屬能源企業(yè)主要生產(chǎn)實時監(jiān)視畫面的建設(shè)，構(gòu)建工廠工藝模型。

第三階段為診斷模型深度應(yīng)用階段，計劃歷時8個月（2018.10~2019.5），建立煤礦重點設(shè)備類型的專家診斷模型。構(gòu)建國信集團下屬能源企業(yè)關(guān)鍵設(shè)備的設(shè)備畫像，并實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測性維護。

第四階段為建設(shè)行業(yè)生態(tài)服務(wù)圈，計劃歷時6個月（2019.6~2019.12），建立設(shè)備廠商、臨礦集團、國信集團、專家診斷團隊、專業(yè)檢修公司的數(shù)據(jù)共享協(xié)同平臺。基于臨礦集團、國信集團的試點，共同向其它同類型企業(yè)輸出平臺的設(shè)備遠(yuǎn)程診斷能力。

十五、     附加信息

本測試床項目的關(guān)鍵功能模塊，包括智能感知、信號處理、數(shù)據(jù)存儲及專家系統(tǒng)知識庫，都是基于平臺化建模組態(tài)設(shè)計模式，具有很強的可移植性。采用的振動、紅外、超聲、油液、電流頻譜、機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵專業(yè)檢測診斷技術(shù)，可識別的故障機理具備一定的普適性，能夠有效分析診斷旋轉(zhuǎn)機械、電機、電氣設(shè)備、真空類或高壓類容器設(shè)備，除適合應(yīng)用在火電、煤礦之外，也適宜于水電、風(fēng)電、光伏發(fā)電、冶金、采礦等對設(shè)備可靠度要求高的重資產(chǎn)生產(chǎn)企業(yè)。